Automization of structural design based on machine learning
| Project/Area Number |
18K05880
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 41030:Rural environmental engineering and planning-related
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
Shuku Takayuki 岡山大学, 環境生命科学学域, 准教授 (70625053)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2020: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 機械学習 / 設計自動化 / 既設構造物 / ガウス過程回帰 / ニューラルネットワーク / 地盤モデリング / 3次元 / エミュレータ / 判断の定量化 / スパースモデリング / 言語処理 / 統計的言語処理 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this research project is to develop methodologies which can contribute to design full automation for infrastructures. Through this project, we have developed 1) the method that can create three-dimensional subsurface model with limited site investigation data and 2) a statistical model to perform design calculation without mechanical calculation or computation.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は，これまで技術者により行われていた設計を機械により代替しようとする研究であり，業務の効率化だけでなく，技術者不足という業界の根本的な問題の解決にも貢献できる社会的意義のある研究である．また，データの少ない施設設計・施工の分野でも機械学習の方法論が適用可能であることを示した学術的意義もある研究である．
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Report
(6 results)
Research Products
(20 results)
