| Project/Area Number |
18K07347
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 51010:Basic brain sciences-related
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
IIDAKA Tetsuya 名古屋大学, 脳とこころの研究センター(保健), 教授 (70324366)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | fMRI / 安静時 / 覚醒 / 意識 / 視床 / ROC解析 / 眼球運動 / 瞬目 / awake / blink / consciousness / rest / 安静時ｆMRI / 脳機能ネットワーク / マルチバンド / デフォルト・モード / 後部帯状回 / 感情伝染 / ネットワーク / 注意 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The default mode network is the brain activity observed during rest when the subject is not performing any tasks. Within this neural network, we focused on the activity of the thalamus related to wakefulness and consciousness in humans. During fMRI scanning, the correlation between neural activity and eye movements and pupil diameter was examined. Resting brain activity and eye movements, as well as pupil diameter, were measured using 3T-MRI in 18 healthy individuals. Pupil area was used as an indicator of wakefulness, and eye movements were analyzed as covariate. Regions that showed increased activity during wakefulness included the medial prefrontal cortex, posterior cingulate cortex, and thalamus. Using thalamic data, it was possible to discriminate whether the subject was in a wakeful state or not. These results suggest a close association between brain activity in the thalamus and medial prefrontal cortex and wakefulness in human subjects.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究結果から安静時fMRIで計測されたデフォルトモードの中で、視床の活動がヒトにおける覚醒度や意識レベルと関係していることが分かった。この結果は視床という皮質下領域が、われわれの意識の源泉である可能性を示している。安静時fMRIにより意識障害患者からデータを取得し、その解析から患者の意識レベルを判断することも可能になるかもしれない。また近年では安静時fMRIと機械学習により、精神神経疾患の患者と健常者を判別する試みも進められている。そのような臨床研究においては、被験者の覚醒度を正確に判断する必要がある。本研究結果は精神医学における脳画像研究にも、有用な知見を与えることができたと考えられる。
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