PET evaluation of pathological diversity in dementia towards the establishment of novel diagnostic and therapeutic strategies
Project/Area Number |
18K07543
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 52020:Neurology-related
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Research Institution | Niigata University (2021-2022) National Institutes for Quantum and Radiological Science and Technology (2018-2020) |
Principal Investigator |
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平野 成樹 千葉大学, 医学部附属病院, 講師 (60375756)
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Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2018: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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Keywords | 認知症 / PET / 混合病理 / タウ / アミロイド / 多様性 / 病態基盤 / 予後予測 |
Outline of Final Research Achievements |
Abnormalities related to multiple diseases are often found in the brains of elderly dementia patients, and the symptoms, response to therapeutic drugs, and speed of progression vary from patient to patient. However, until now, few studies have been conducted on the diagnosis and treatment of patients with multiple pathological changes in the brain. In this study, using a PET scanner and a specific ligands, we clarified that it is possible to classify various types of dementia by evaluating pathological changes occurring in the brain, and also to objectively evaluate the severity of cognitive dysfunction. The results of this research are expected to be important for establishing new diagnostic methods for dementia and developing new drugs to cure dementia in the future.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
高齢の認知症患者さんにおいては、脳内に複数の病気の変化がみられることが多いですが、どのような病気の変化が、どの程度の重症度で起きているかは患者さん毎に異なり、これが同じ病名の患者さんでも、見られる症状、治療薬の有効性、進行の速さなどが多様である一因ともなっています。これまではこのような多様性の評価法はあまり検討されておらず、診断や治療薬開発を困難にしていました。本研究は高齢の認知症患者さんを脳内で起きている病気の変化の多様性を加味して診断、分類することが可能であることを示したもので、今後の認知症診療において多様性に基づくより精緻な診断の実現と、根本治療薬開発の促進に貢献するものと期待されます。
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Report
(6 results)
Research Products
(144 results)
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[Journal Article] High-Contrast In Vivo Imaging of Tau Pathologies in Alzheimer’s and Non-Alzheimer’s Disease Tauopathies2021
Author(s)
Tagai K, Ono M, Kubota M, Kitamura S, Takahata K, Seki C, Takado Y, Shinotoh H, Sano Y, Yamamoto Y, Matsuoka K, Takuwa H, Shimojo M, (24人省略), Shimada H.
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Journal Title
Neuron
Volume: 109
Issue: 1
Pages: 42-58
DOI
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[Presentation] 頭部外傷の長期経過例における糖代謝と認知機能との関連に関する検討:11C-PBB3と18F-FDGを用いたPET研究2021
Author(s)
小松 裕希, 佐野 康徳, 山本 保天, 久保田 学, 高堂 裕平, 互 健二, 松岡 究, 遠藤 浩信, 森口 翔, 宮田 真里, 関 千江, 島田 斉, 河村 和紀, 張 明栄, 樋口 真人, 高畑 圭輔
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第43回日本生物学的精神医学会・第51回日本神経精神薬理学会 合同年会
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[Presentation] 慢性外傷性脳症(ボクサー脳症)における脳内タウ蓄積と精神神経症状との関連に関する検討2021
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高畑 圭輔, 互 健二, 佐野 康徳, 山本 保天, 久保田 学, 高堂 裕平, 松岡 究, 遠藤 浩信, 森口 翔, 宮田 真里, 関 千江, 島田 斉, 篠遠 仁, 河村 和紀, 張 明栄, 三村 將, 樋口 真人
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第43回日本生物学的精神医学会・第51回日本神経精神薬理学会 合同年会
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[Presentation] 前頭側頭葉変性症患者の18F-PM-PBB3 PET定量解析における ヒストグラムを用いた参照領域の最適化の検討2021
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互 健二, 遠藤 浩信, Debnath Oiendrila Bhowmik, 関 千江, 松岡 究, 高畑 圭輔, 小野 麻衣子, 島田 斉, 生駒 洋子, 高堂 裕平, 樋口 真人
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[Presentation] タウPETを用いた機械学習に基づく非アルツハイマー型認知症の自動診断法開発2021
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遠藤 浩信, 互 健二, 松岡 究, 平田 浩聖, 小久保 奈緒美, 生駒 洋子, 高畑 圭輔, 関 千江, 小野 麻衣子, 河村 和紀, 張 明栄, 篠遠 仁, 徳田 隆彦, 島田 斉, 大石 健一, 森 進, 高堂 裕平, 樋口 真人
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[Presentation] UX-TMTによるパーキンソン病と進行性核上性麻痺の認知および運動機能障害の検出2021
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小久保 奈緒美, 遠藤 浩信, 互 健二, 松岡 究, 平田 浩聖, 大矢 雅樹, 佐野 康徳, 黒瀬 心, 高畑 圭輔, 篠遠 仁, 島田 斉, 高堂 裕平, 樋口 真人
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第40回日本認知症学会学術集会
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山下 由莉, 互 健二, 島田 斉, 下中 翔太郎, 吉野 浩代, 李 元哲, 大山 彦光, 斉木 臣二, 波田野 琢, 松岡 究, 齊藤 勇二, 馬場 康彦, 黒川 信二, 佐藤 猛, 野元 正弘, 本井 ゆみ子, 坪井 義夫, 西岡 健弥, 樋口 真人, 服部 信孝
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[Presentation] Establishment of diagnostic system for progressive supranuclear palsy using in vivo tau imaging2021
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Hitoshi Shimada, Kiwamu Matsuoka, Manabu Kubota, Keisuke Takahata, Yuhei Takado, Chie Seki, Maiko Ono, Naruhiko Sahara, Kazunori Kawamura, Ming-Rong Zhang, Makoto Higuchi
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