| Project/Area Number |
18K10068
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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| Research Institution | Sapporo Medical University |
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Principal Investigator |
Kamo Kenichi 札幌医科大学, 医療人育成センター, 准教授 (10404740)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
福井 敬祐 大阪医科薬科大学, 研究支援センター, 助教 (50760922)
伊藤 ゆり 大阪医科薬科大学, 研究支援センター, 准教授 (60585305)
伊森 晋平 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 准教授 (80747345)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | がん罹患 / 地域がん登録、全国がん登録 / 数理モデル / ベイズ型アプローチ / 時系列解析 / がん登録 / 遅れ補正 / 区間推定 / 罹患数 / 完全性 / 登録の完全性 / ベイズ法 / 信用区間 / 罹患 / 統計学的推論 / 混合効果モデル / ベイズ推定 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The research theme, "Statistical Evaluation of Cancer Incidence on a Prefectural Level," aimed to solve problems with cancer information aggregated on a prefectural level from an actuarial perspective. The following two types of results were conducted.
(1) Confidence interval estimation: The number of cancer incidence aggregated and reported in the prefectural level includes uncertainties such as omissions. In order to evaluate the reliability of the reported incidence counts, we proposed a statistical model to construct a confidence interval using a hierarchical Bayesian approach.
(2) Delay Adjustment on incidence report: We focused on the registration delay that occurs when attempting to timely report. We estimated the true number of incidence by constructing a model that expresses the longitudinal mechanism of the reporting delay.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
がん生存率の向上は、がん罹患によるトレンド把握の社会的意義をもたらした。都道府県や国レベルのがん罹患情報は地域がん登録や全国がん登録により把握され報告されているが、そのデータには不確定要素が含まれることが知られている。本研究の成果である、都道府県規模でのがん罹患数の信頼区間構築は、点推定である罹患報告に対する信頼度を図る指標として活用することが期待される。また、即時的な報告を目指した故に発生する遅れ報告についても、その発生メカニズムを数理的に表現することにより、真の罹患数に近い数値を得る事が可能となる。本研究は、がん罹患数に対する考察や解釈に寄与する情報を提供するという意義を有するものである。
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