Project/Area Number |
18K11252
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60050:Software-related
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Research Institution | National Institute of Informatics |
Principal Investigator |
Kato Hiroyuki 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 助教 (10321580)
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Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | Provenance / データベース / 問合せ言語 / provenance / XQuery / ビュー更新問題 |
Outline of Final Research Achievements |
By considering schema mappings in the data interoperability problem as database view definitions, we redefined the problem as a view update problem. We proposed a method to derive view definitions from valid updates to the database using Datalog, a logic-based query language that forms the mathematical foundation of database query languages, and confirmed its effectiveness through implementation. Additionally, we established a mathematical framework to handle cases where the network contains cycles by treating them as idempotent. This allowed us to define a homomorphism between the mathematical properties of each operator and those of provenance information, thereby confirming the usefulness of provenance information.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
同じ意味を持つデータが異なるフォーマットで存在している現状に対して、統一的なデータの利活用を目的とするデータ相互運用問題に取り組んだ。具体的には、データ相互運用問題をデータベース研究分野で古くから取り組まれてきているビュー更新問題に帰着させ、これまでにない言語的観点からこの問題に取り組み、実用上よく使われているビュー定義とビューに対する更新について正しく更新が伝わることを確認した。 これにより、データ相互運用を現実のものとすることが可能となった。
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