| Project/Area Number |
18K11271
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Hiroshima City University |
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Principal Investigator |
Takano Chisa 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (60509058)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
會田 雅樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (60404935)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 社会ネットワーク / 振動モデル / ユーザダイナミクス / グラフ理論 / オンライン社会ネットワーク / ネット炎上 / ノード中心性 / 減衰振動 / アクティビティ伝播 / Twitter / 摂動論 / ソーシャルネットワーク分析 / ネットワーク構造推定 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We overcame the problem that the sign determination process of the eigenvectors became exponential time, and estimated the social network structure in polynomial time. We also proposed a new vibration model for describing the dynamics of the network generated from some kind of asymmetric interaction between nodes using a symmetric matrix. Furthermore, the flame phenomenon caused by the regression of the eigenvalue 0 of the Laplacian matrix We investigated the mechanism and its characteristics. We proposed a method to indirectly determine the Laplacian matrix using the resonance of the vibration dynamics on the network. In addition, we proposed a method to prevent packet loss in DDoS attacks and proposed a route selection cost calculation method to improve resource load balancing and data transfer efficiency.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
情報NWの発展によりオンラインソーシャルネットワーク(OSN)上の活動が持つ影響力が高まっている．その影響は情報NW自身の安定運用への影響にとどまらず，実社会にも大きな影響を与えている．特に，OSN上で発生するネット炎上などの爆発的なダイナミクスは，情報NWの負の側面として大きな社会問題になっている．人間関係のリンクの強さは，電子メールのようなトラヒック量とは必ずしも一致しないため，リンク構造をトラヒック観測から直接知ることはできない．直接観測できないOSNの構造を，間接的に推定するためにはどうすればよいだろうか？本研究の核心をなす学術的「問い」を大きな視点から表現したものである．
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