Continuously Similarity Search for Evolvingi Sets

• Project/Area Number: 18K11311
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60080:Database-related
• Research Institution: The University of Electro-Communications
• Principal Investigator: Koga HIsashi 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (40361836)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2020: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2018: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 類似検索 / 集合 / ストリームデータ / スライディングウィンドウ / 情報推薦 / データストリーム / テキスト集合 / 転置インデクス / 枝刈り / 枝刈りアルゴリズム / 2部グラフ / クラスタリング

Outline of Final Research Achievements

This research studied similarity search for data streams. In particular, we regard the latest data in a data stream as an evolving set whose elements can change dynamically. Then, we realized the similarity search for data streams by reducing the problem to the set similarity search. In particular, we developed several　fast similarity search algorithms that measure the similarity between two data just enough to determine the search results, avoiding unnecessary similarity computations. It is also our research contribution that we formulated two similarity search problems for data streams.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究で定式化した類似検索問題は情報推薦という現実的な応用を持つ。例えばSNSにおいては、ユーザUのストリームをUが投稿したテキスト群でモデル化できる。この時、ストリームのスライディングウインドウはユーザUが直近に投稿したテキスト集合となり、Uが最近興味を持った事象を色濃く反映している。従って、スライディングウィンドウが似たユーザを探すことで、最近の興味が似たユーザを発見できる。そして、類似ユーザが閲覧しているニュース記事をお薦めするといった情報推薦サービスも実現可能になる。

Research Products

• [Journal Article] Application of MultiViewpoint-based Similarity to Hierarchical Clustering (2021)
  • Author(s): 藤原 勇二，古賀久志
  • Journal Title: 情報処理学会論文誌 Volume: 62 Issue: 3 Pages: 936-945
  • DOI: 10.20729/00210263
  • NAID: 170000184442
  • Year and Date: 2021-03-15
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] 転置インデクスを用いた動的なテキスト集合に対する類似検索の高速化 (2021)
  • Author(s): 土田祐将, 古賀久志
  • Journal Title: 信学技報 Volume: 121, no. 314, DE2021-15, Pages: 1-6
• [Journal Article] 非教示なグラフ分散表現のエッジ特徴による改良 (2021)
  • Author(s): 陳 宏，古賀久志
  • Journal Title: 情報処理学会論文誌 Volume: 62(1) Pages: 357-368
  • NAID: 170000184257
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Continuous Similarity Search for Evolving Database (2020)
  • Author(s): H. Koga and D. Noguchi
  • Journal Title: springer LNCS Volume: 12440 Pages: 155-167
  • DOI: 10.1007/978-3-030-60936-8_12
  • ISBN: 9783030609351, 9783030609368
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Multiviewpoint-Based Agglomerative Hierarchical Clustering (2019)
  • Author(s): Y. Fujiwara and H. Koga
  • Journal Title: springer LNCS, Proc. 19th International Conference on Database and Expert Systems Applications(DEXA 2019) Volume: 11707 Pages: 325-340
  • DOI: 10.1007/978-3-030-27618-8_24
  • ISBN: 9783030276171, 9783030276188
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] GL2vec: Graph Embedding Enriched by Line Graphs with Edge Features (2019)
  • Author(s): H. chen and H. Koga
  • Journal Title: springer LNCS, Proc. 26th International Conference on Neural Information Processing(ICONIP 2019) Volume: 11955 Pages: 3-14
  • DOI: 10.1007/978-3-030-36718-3_1
  • ISBN: 9783030367176, 9783030367183
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Extended Min-Hash Focusing on Intersection Cardinality (2018)
  • Author(s): Hisashi Koga, Satoshi Suzuki, Taiki Itabashi, Gibran Fuentes Pineda, Takahisa Toda
  • Journal Title: Springer LNCS, Proc. 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL’2018) Volume: 11314 Pages: 17-26
  • DOI: 10.1007/978-3-030-03493-1_3
  • ISBN: 9783030034924, 9783030034931
  • Peer Reviewed
• [Presentation] 動的なテキスト集合に対する類似検索アルゴリズムALE-Qの評価 (2022)
  • Author(s): 土田祐将, 古賀久志
  • Organizer: 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022)
• [Presentation] ストリーム環境でのテキスト集合に対する類似検索 (2020)
  • Author(s): 久保幸平，古賀久志
  • Organizer: 情報処理学会数理モデル化と問題解決(MPS)研究会
• [Presentation] 動的に進化するデータベースを対象にした継続的な類似検索 (2020)
  • Author(s): 野口大樹, 古賀久志
  • Organizer: 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2020)
• [Presentation] ストリーム環境での位置情報を持つテキスト集合に対する類似検索 (2019)
  • Author(s): 久保幸平，古賀久志
  • Organizer: 第18回情報科学技術フォーラム(FIT2019)
• [Presentation] 集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索における枝刈アルゴリズムの改善 (2018)
  • Author(s): 野口大樹，古賀久志，戸田貴久
  • Organizer: 第17回情報科学技術フォーラム(FIT2018)