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Estimation of body movement and its temporal pattern in communication using deep learning

Research Project

Project/Area Number 18K11412
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
Research InstitutionKanazawa Institute of Technology

Principal Investigator

Yamamoto Tomohito  金沢工業大学, 工学部, 教授 (60387347)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2020: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2019: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywordsアクティブラーニング / スマートフォン / 加速度センサ / 身体動作 / 深層学習 / コミュニケーション / グループワーク
Outline of Final Research Achievements

Active learning has been gradually focused on in recent years and introduced in various education fields. In this active learning, it is necessary to evaluate the interaction properly at real time and improve it. In this research project, we measured and analyzed the body movement of students in group work using the sensors on smartphone. Also, we evaluated the outcomes and subjective communication quality of group work. By analyzing these three relations, there are positive correlations between the amount of body movement and the outcomes, also the evaluation of communication of group work. In addition, there is relation between outcomes and temporal pattern of body movements, and also spoken words, if the explanation become more detail and nodding appear more frequently, the outcomes become better. These results show that it is possible to evaluate the learning activity of students at real time in group work by using smartphones.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

アクティブラーニング、その中でもグループワークは、その教育効果の高さから現在、小学校から大学まで幅広く導入されるようになっているが、その教育効果を高めるためには、教員が適切にファシリテーションを行う必要があり、教員によってはそれが困難であること、また対応可能な教員でも学習者の数が増えてくると適切にファシリテーションを行うことが難しいという問題があった。今回の研究成果を利用すれば、現在ほとんどの学生が有しているスマートフォンを用いて、グループワーク中の学生の様子をリアルタイムに評価できるようになり、学びの質を向上せることが可能となると共に、教員の負担を軽減することが可能になると考えられる。

Report

(4 results)
  • 2020 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2019 Research-status Report
  • 2018 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2021 2020 2019 2018

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Relation between body movements and outcomes or communication quality of group work2021

    • Author(s)
      渡邉到, 山本知仁
    • Journal Title

      The Transactions of Human Interface Society

      Volume: 23 Issue: 2 Pages: 201-208

    • DOI

      10.11184/his.23.2_201

    • NAID

      130008043059

    • ISSN
      1344-7262, 2186-8271
    • Year and Date
      2021-05-25
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 深層学習を用いたファシリテーションシステムのプロトタイプの構築2021

    • Author(s)
      鈴木 崇太朗, 山本 知仁
    • Organizer
      第182回研究会ヒューマンインタフェース学会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] グループワーク中の身体動作と学習成果及び主観的な会話評価関係2020

    • Author(s)
      渡邉 到, 蓬澤 涼, 市川 達平, 山本 知仁
    • Organizer
      第175回研究会ヒューマンインタフェース学会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] フットサル中の身体動作の時間的変動と同調2020

    • Author(s)
      山本 知仁
    • Organizer
      第21回システムインテグレーション部門講演会(SI2020)
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] アクティブラーニングにおけるロボットファシリテータの可能性2019

    • Author(s)
      井上康貴, 岩佐友輔, 山本 知仁
    • Organizer
      第165回ヒューマンインタフェース学会研究会
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] Body Movements for Communication in Group Work Classified by Deep Learning2019

    • Author(s)
      Hiroaki Sakon, Tomohito Yamamoto
    • Organizer
      Human Computer Interaction International 2019
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] スマートフォンのセンサを用いたフットサル中のプレー動作の解析2019

    • Author(s)
      山本知仁, 福島亮平, 石井裕, 塩瀬隆之
    • Organizer
      第169回ヒューマンインタフェース学会研究会
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] アクティブラーニング型授業における学習効果とコミュニケーション動作の関係2018

    • Author(s)
      原田尚良、山本知仁、三宅美博
    • Organizer
      第160回ヒューマンインタフェース学会研究会
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 深層学習を用いたコミュニケーション時における身体動作の推定2018

    • Author(s)
      佐近宏昭、山本知仁
    • Organizer
      第160回ヒューマンインタフェース学会研究会
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 深層学習を用いたグループワークにおける身体動作の推定2018

    • Author(s)
      佐近宏昭、山本知仁
    • Organizer
      平成30年度電気関係学会北陸支部連合大会
    • Related Report
      2018 Research-status Report

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Published: 2018-04-23   Modified: 2022-01-27  

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