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ソーシャルメディアにおける将来のトレンドを予測する時系列モデルの開発

Research Project

Project/Area Number 18K11560
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research InstitutionThe University of Tokyo (2020-2023)
National Institute of Informatics (2018-2019)

Principal Investigator

小林 亮太  東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (70549237)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 篠本 滋  株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員 (60187383)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywordsソーシャルメディア分析 / Webデータ分析 / 時系列モデル / フェークニュース / 情報拡散 / 社会ネットワーク分析 / 計算社会科学 / 時系列分析 / トピックモデル / トレンド / ウェブマイニング / 時系列解析 / 機械学習
Outline of Annual Research Achievements

本研究では、ソーシャルメディアの将来のトレンド (X: Twitter におけるハッシュタグの流行など) を分析、予測するための方法論の開発を進めている。2023年度には2つの方向から研究を進めた。
まず、1つ目の方向として、複数のコンテンツ (ツイート, 動画など) の関係性を分析する研究に取り組んだ。これまでの関連研究では、それぞれのコンテンツを1つの時系列と扱い、その拡散現象を分析したものが多かった (Lehmann et al. 2012; Kobayashi and Lambiotte 2016; Candia et al. 2019など)。コンテンツ間の関係性を抽出できれば、その関係性を分析することで流行現象のメカニズム理解につながったり、予測精度のさらなる向上に繋がったりすることが期待される。2023年度には、ハッシュタグの投稿履歴に関するビッグデータを収集した。そして、収集したデータを多変量時系列として分析を進めた。
次に、2つ目の方向として、投稿内容 (ツイート, 動画などの内容) を考慮に入れて分析を行う方法の開発を進めた。これまでの関連研究では、キーワードやハッシュタグなど (Lehmann et al. 2012) に基づいて分析されてきた。キーワードやハッシュタグに基づく分析には、1) 分析者が適切なキーワードを設定する必要がある、2) ハッシュタグをつけていない投稿は無視される、など限界点も多い。そこで、2023年度には、ツイートなどのテキストデータに着目し、大規模言語モデルを用いたベクトル埋め込みを行うことにより、投稿内容を考慮に入れてトレンドの分析を行う方法の開発を進めた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

2023年度には、海外から共同研究者を日本に招聘したり、海外の共同研究者 (Ghent大学、Oxford大学) を訪問したりするなど海外の研究者との交流を再開することができ、研究を順調に進めることができた。また、研究成果についても順調に発表できた。 研究実績の概要で紹介した、1つ目の方向 (複数のコンテンツ間における関係性の分析) については、研究成果を国際会議で発表することを予定している。また、2つ目の方向 (投稿内容を考慮に入れて分析を行う方法の開発) については言語処理学会で発表を行った。

Strategy for Future Research Activity

まず、研究実績の概要で紹介した2つの研究成果を論文の形にまとめ、国際会議や学術誌などに投稿する。その後、複数のコンテンツ間における関係性を活用したトレンド予測技術の開発に取り組みたい。

Report

(6 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • 2018 Research-status Report
  • Research Products

    (101 results)

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 Other

All Int'l Joint Research (17 results) Journal Article (18 results) (of which Int'l Joint Research: 11 results,  Peer Reviewed: 14 results,  Open Access: 14 results) Presentation (55 results) (of which Int'l Joint Research: 17 results,  Invited: 15 results) Book (2 results) Remarks (9 results)

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    • Author(s)
      Ryota Kobayashi, Shigeru Shinomoto
    • Journal Title

      arXiv

      Volume: 2403.10993 Pages: 1-11

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      Ryota Kobayashi
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      The Brain & Neural Networks

      Volume: 30 Issue: 2 Pages: 66-72

    • DOI

      10.3902/jnns.30.66

    • ISSN
      1340-766X, 1883-0455
    • Year and Date
      2023-06-05
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    • Author(s)
      Lee Hayeong、Kostal Lubomir、Kanzaki Ryohei、Kobayashi Ryota
    • Journal Title

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      Volume: 223 Pages: 104802-104802

    • DOI

      10.1016/j.biosystems.2022.104802

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      Matsuki Akari、Kori Hiroshi、Kobayashi Ryota
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 13 Issue: 1 Pages: 1-16

    • DOI

      10.1038/s41598-023-30405-5

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      Namura Norihisa、Takata Shohei、Yamaguchi Katsunori、Kobayashi Ryota、Nakao Hiroya
    • Journal Title

      Physical Review E

      Volume: 106 Issue: 1 Pages: 1-12

    • DOI

      10.1103/physreve.106.014204

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    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis2022

    • Author(s)
      Kobayashi Ryota、Takedomi Yuka、Nakayama Yuri、Suda Towa、Uno Takeaki、Hashimoto Takako、Toyoda Masashi、Yoshinaga Naoki、Kitsuregawa Masaru、Rocha Luis E C
    • Journal Title

      Journal of Medical Internet Research

      Volume: 24 Issue: 12 Pages: e41928-e41928

    • DOI

      10.2196/41928

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    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Modeling the spread of fake news on Twitter2021

    • Author(s)
      Murayama Taichi、Wakamiya Shoko、Aramaki Eiji、Kobayashi Ryota
    • Journal Title

      PLOS ONE

      Volume: 16 Issue: 4 Pages: e0250419-e0250419

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0250419

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  • [Journal Article] Modeling Collective Anticipation and Response on Wikipedia2021

    • Author(s)
      Kobayashi R, Gildersleve P, Uno T, and Lambiotte R
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      The International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2021)

      Volume: 15 Pages: 315-326

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    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] A convolutional neural network for estimating synaptic connectivity from spike trains2021

    • Author(s)
      Endo Daisuke、Kobayashi Ryota、Bartolo Ramon、Averbeck Bruno B.、Sugase-Miyamoto Yasuko、Hayashi Kazuko、Kawano Kenji、Richmond Barry J.、Shinomoto Shigeru
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 11 Issue: 1 Pages: 12087-12087

    • DOI

      10.1038/s41598-021-91244-w

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  • [Journal Article] Two-stage Clustering Method for Discovering People's Perceptions: A Case Study of the COVID-19 Vaccine from Twitter2021

    • Author(s)
      Hashimoto, T., Uno, T., Takedomi, Y., Shepard, D., Toyoda, M., Yoshinaga, N., ... & Kobayashi, R.
    • Journal Title

      2021 IEEE International Conference on Big Data

      Volume: 1 Pages: 614-621

    • DOI

      10.1109/bigdata52589.2021.9671982

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  • [Journal Article] Estimating community feedback effect on topic choice in social media with predictive modeling2020

    • Author(s)
      Adelani David Ifeoluwa、Kobayashi Ryota、Weber Ingmar、Grabowicz Przemyslaw A.
    • Journal Title

      EPJ Data Science

      Volume: 9 Issue: 1 Pages: 25-25

    • DOI

      10.1140/epjds/s13688-020-00243-w

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    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Analyzing temporal patterns of topic diversity using graph clustering2020

    • Author(s)
      Hashimoto Takako、Shepard David Lawrence、Kuboyama Tetsuji、Shin Kilho、Kobayashi Ryota、Uno Takeaki
    • Journal Title

      The Journal of Supercomputing

      Volume: 77 Issue: 5 Pages: 4375-4388

    • DOI

      10.1007/s11227-020-03433-5

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    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Critical size of neural population for reliable information transmission2019

    • Author(s)
      Kostal Lubomir、Kobayashi Ryota
    • Journal Title

      Physical Review E

      Volume: 100 Issue: 5

    • DOI

      10.1103/physreve.100.050401

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    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Reconstructing neuronal circuitry from parallel spike trains2019

    • Author(s)
      Kobayashi Ryota、Kurita Shuhei、Kurth Anno、Kitano Katsunori、Mizuseki Kenji、Diesmann Markus、Richmond Barry J.、Shinomoto Shigeru
    • Journal Title

      Nature Communications

      Volume: 10 Issue: 1 Pages: 4468-4468

    • DOI

      10.1038/s41467-019-12225-2

    • NAID

      120006728081

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  • [Journal Article] Adaptive integrate-and-fire model reproduces the dynamics of olfactory receptor neuron responses in a moth2019

    • Author(s)
      Levakova Marie、Kostal Lubomir、Monsempes Christelle、Lucas Philippe、Kobayashi Ryota
    • Journal Title

      Journal of The Royal Society Interface

      Volume: 16 Issue: 157 Pages: 20190246-20190246

    • DOI

      10.1098/rsif.2019.0246

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  • [Journal Article] Effective and Stable Neuron Model Optimization Based on Aggregated CMA-ES2019

    • Author(s)
      Xu Han、Shinozaki Takahiro、Kobayashi Ryota
    • Journal Title

      ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

      Volume: ICASSP 2019 Pages: 1264-1268

    • DOI

      10.1109/icassp.2019.8682825

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      Ryota Kobayashi, Shuhei Kurita, Katsunori Kitano, Kenji Mizuseki, Barry J. Richmond, Shigeru Shinomoto
    • Journal Title

      bioRxiv

      Volume: - Pages: 1-14

    • DOI

      10.1101/334078

    • NAID

      120006728081

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      小林 亮太, 岡本 洋, 山川 宏
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      人工知能 33(4) 2018年7月

      Volume: 33(4) Pages: 391-391

    • NAID

      130007917456

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      Kobayashi R
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Published: 2018-04-23   Modified: 2024-12-25  

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