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Development of hearing aid system for which speech recognition and speech synthesis were used

Research Project

Project/Area Number 18K12163
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
Research InstitutionNishikyushu University

Principal Investigator

ONO Hiroshi  西九州大学, 健康福祉学部, 客員教授 (10051848)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 坂田 俊文  福岡大学, 医学部, 教授 (10289530)
高橋 伸弥  福岡大学, 工学部, 准教授 (40330899)
森山 剛  東京工芸大学, 工学部, 准教授 (80449032)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2020: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords補聴方式 / 音声認識 / 音声合成 / 子音の強調加工 / 異聴 / 子音音圧の増幅 / 子音部分の伸長 / 子音部分の繰り返し / 最適強調法・強調度 / 異聴と最適子音への変換 / 子音音声の聞き取り検査装置 / 単語音声の先頭子音の強調加工 / 音素のすげ替え / スマートフォン / エーアイスピーカ / 話者の発声・発話訓練 / スマホ・AIスピーカ
Outline of Final Research Achievements

Recent progress on noise reduction using machine learning has achieved the satisfactory level of use in the application of hearing-aid. Although the hearing-aid users admit the power of noise reduction and high frequency enhancement, they still experience the difficulty in listening to each word of others’ speech.
This research proposes a novel hearing-aid method that firstly recognizes others’ speech, secondly enhances the selected phonemes specially targeted for a specific user based on pre-conducted hearing examination, and finally synthesizes phoneme-enhanced speech. The experimental results demonstrate that enhancing phonemes, especially those at the beginning of words, improves the hearing scores.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

超高齢者社会の日本で高齢難聴者に補聴器が普及していない。その大きな原因は、日本人は聴覚障害者でも音に敏感で、高域周波数成分を多く含む子音を聞き取ろうと、従来の補聴器で音量を過大に大きくすると、小さな音でも聞き取れる母音までが大きく聞こえ、高齢難聴者はこの音量に耐えられず、補聴器を使わないことがわかった。
そこで、話者の話し方に依存しない合成音声を利用した上に、その子音部分を強調加工する方法で音量をおさえ、聞き取りが改善する補聴方式を開発した。この方式を取り入れた補聴器が普及することにより、高齢難聴者のコミュニンケーションが促進され日常生活が豊かになることが期待され、その社会的意義は大きい。

Report

(4 results)
  • 2020 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2019 Research-status Report
  • 2018 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2020 2019

All Presentation (4 results)

  • [Presentation] 難聴の個人差に対応する補聴方式のための調音様式識別2020

    • Author(s)
      森山剛,高木美奈,高橋伸弥,小野博,水町光徳,坂田俊文,白石君男
    • Organizer
      情報処理学会 研究会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 加齢性難聴者にとって聴き取りやすい発声の訓練支援システム2019

    • Author(s)
      森山 剛,中島 容也,水町 光徳,坂田 俊文,白石 君男,高橋 伸也,小野 博
    • Organizer
      第19回抗加齢医学会総会
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] 加齢性難聴者が聴取しやすい音声の発声訓練支援システム2019

    • Author(s)
      中島 容也,,森山 剛,水町 光徳,坂田 俊文,白石 君男, 高橋 伸也,小野 博
    • Organizer
      電気学会 研究会
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 軽度難聴高齢者を対象とした聴覚支援アプリの開発2019

    • Author(s)
      高橋 司,小林 一樹,李 玉潔,高橋 伸也,小野 博
    • Organizer
      情報処理学会 全国大会
    • Related Report
      2018 Research-status Report

URL: 

Published: 2018-04-23   Modified: 2022-01-27  

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