Exploring the usability of bigdata in psychiatric epidemiology

Research Project

Project/Area Number	18K15476
Research Category	Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Basic Section 52030:Psychiatry-related
Research Institution	Chiba University
Principal Investigator	Sutoh Chihiro 千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (30612650)
Project Period (FY)	2018-04-01 – 2022-03-31
Project Status	Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2019: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2018: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	機械学習 / 画像診断
Outline of Final Research Achievements	To explore the possibility of big data analysis in the cause study of psychiatric disorders, we conducted three research subjects. In two of these tasks, no good result was obtained due to the lack of enough data. we developed a computer program to perform cytodiagnosis of sexual cycle from the female mouse vaginal smear images. The result was published in an academic paper, and the acquired program and data set were released on GitHub and at the Chiba University repository CURATOR.
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	精神疾患の多くで有病率などに性差があることが知られている。しかし、従来の動物実験の知見の多くはオス個体を中心に得られており、その結果を男女を含めたヒト全体へ適用することに限界が指摘されてきた。動物実験にメス個体が使われにくい理由の一つは、性周期判定のハードルの高さである。本課題は、実験動物メスの性周期判定を容易にすることで、今後メスを対象に含めた研究数を世界規模で増やすのに貢献することを企図し、細胞診を行うコンピュータプログラムを開発した。テスト用画像による判定精度比較で、プログラムは熟練研究者に並ぶ高精度での判定ができることがわかった。