| Project/Area Number |
18K18756
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 14:Plasma science and related fields
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| Research Institution | The University of Shiga Prefecture |
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Principal Investigator |
Sakai Osamu 滋賀県立大学, 工学部, 教授 (30362445)
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| Project Period (FY) |
2018-06-29 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2018: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
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| Keywords | プラズマ / メタマテリアル / 迷路探索 / 関数近似 / 学習機能 / 知能 / 非線形 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We observed plasma behaviors with intelligence such as solver ability of searching roots and reproducible function via learning. Since low-pressure plasma possesses intelligent features like quest elements in ionization and nonlinearity it can be applicable to novel applications, leading to a new understanding of natural and social events. Specifically, maze solving was successful via ionization processes, and basic functions for neural networks was confirmed in plasma-metamaterial composites via a learning procedure.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は、これまでの学術的思考の流れ（専門化に平行した精緻な研究の推進）と明らかに異なる方向性を示すものだろう。プラズマ科学の分野において、関連の従来研究を見出すのは難しい。そして、プラズマのような曖昧模糊としたもので知能性を証明することで、曖昧模糊としているからこその可能性、として、さらに他分野にも波及しうる普遍的で大きな学術的思考の転換を誘起しうると考えられる。複雑ネットワーク分野における巨視的で俯瞰的なものの見方、生態系の多様性の検討など、本研究と同様の概念に基づく研究も広がる兆しがあり、その流れを生み出す意味でも、挑戦的研究としての価値があると考えている。
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