| Project/Area Number |
18KK0278
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| Research Category |
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
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| Research Institution | University of Miyazaki |
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Principal Investigator |
Takei Amane 宮崎大学, 工学部, 教授 (40598348)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
河合 浩志 東洋大学, 総合情報学部, 教授 (00616443)
塩谷 隆二 東洋大学, 総合情報学部, 教授 (70282689)
荻野 正雄 大同大学, 情報学部, 准教授 (00380593)
遊佐 泰紀 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教 (70756395)
三目 直登 筑波大学, システム情報系, 助教 (10808083)
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| Project Period (FY) |
2018-10-09 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2019: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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| Keywords | 幾何マルチグリッド / マーチングキューブ法 / メッシュスムージング / 人体解析 / 感電解析 / UG4 / ADVENTURE / 高周波電磁界解析 / 領域分割法 / バランシング領域分割前処理 / Large-scale Analysis / Parallel Computing / Electrostatic Problems / ADVNTURE System / ADVENTURE_FullWave / ADVETURE_Sound / 大規模有限要素解析 / 高性能計算 / Full-wave電磁界解析 / 電流解析 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research, we investigated speeding up and developed a mesh smoothing method to enable human body analysis based on UG4. In electric shock analysis of a numerical human body model constructed using a voxel model, a mesh smoothing method based on the marching cube method (extended marching cube method) and its We have developed a unique mesh smoothing method that includes Laplacian smoothing. These results show that smoothing has the effect of improving convergence in geometric multigrid methods, similar to preprocessing in linear algebra solvers. Additionally, compared to the ILUCG method, we achieved a speedup of approximately 1 hour.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
数値解析フレームワークの比較検討に基づく強化は、学術的見て新規性がある。人体解析において人体モデルのボクセルがマルチグリッドの収束性に悪影響を及ぼす、また、開発したメッシュスムージング法が反復法の前処理のような効果があり、マルチグリッド法の収束性改善に繋がるのは、世界的に見て未発見の事実であり、学術的価値が高い。一方、2024年1月23日に発生した東北・上越・北陸新幹線の停電と作業員の感電事故をはじめ、国内外で感電事故が多数発生している。この感電事故を未然に防ぐ、または事故の影響を軽減するために、今後本研究において構築したUG4に基づく人体シミュレーション・フレームワークを展開する。
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