| Project/Area Number |
19390039
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Medical pharmacy
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
SUZUKI Hiroshi The University of Tokyo, 医学部・附属病院, 教授 (80206523)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
ITO Kousei 東京大学, 医学部・附属病院, 准教授 (30323405)
HISAKA Akihiro 東京大学, 医学部・附属病院, 客員准教授 (80420206)
吉田 晴彦 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (60240305)
神田 善伸 自治医科大学, 附属さいたま医療センター, 教授 (30334379)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
KANDA Yoshinobu 自治医科大学, 教授 (30334379)
YOSHIDA Haruhiko 東京大学, 医学部・附属病院, 講師 (60240305)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2008: ¥7,800,000 (Direct Cost: ¥6,000,000、Indirect Cost: ¥1,800,000)
Fiscal Year 2007: ¥9,230,000 (Direct Cost: ¥7,100,000、Indirect Cost: ¥2,130,000)
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| Keywords | 薬剤反応性 / 個人差 / 癌 / 感染症 / 薬理学 / シミュレーション / モデル / 毒性学 |
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| Research Abstract |
がん化学療法に伴うリスクの中でも特に危険な、血液毒性による免疫力の低下とそれに伴う日和見感染症の発症、を予測する方法論の構築を目指して検討を行った。具体的には、免疫系で中心的な役割を果たすCD4+T 細胞に対して、抗がん剤感受性を評価する手法の確立を行い、得られた抗がん剤感受性のデータを基に、生体内でのCD4+T細胞減少プロファイルを予測できる、数学的モデルの構築・検証を行った。がん化学療法に伴うリスクをより正確に予測し、最適な薬物療法の構築に寄与すると考えられる。
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