Study on an efficient reversible coding method of super high-definition images
Project/Area Number |
19500075
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Media informatics/Database
|
Research Institution | Utsunomiya University |
Principal Investigator |
KATO Shigeo Utsunomiya University, 工学研究科, 教授 (00143529)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
HASEGAWA Madoka 宇都宮大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (80322014)
|
Project Period (FY) |
2007 – 2008
|
Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
|
Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2007: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
|
Keywords | マルチメディア情報処理 / 情報圧縮 / 画像データ圧縮 / 可逆符号化 / 超高精細画像 / 画像工学 / 画像符号化指 / データ圧縮 / マルコフモデル / 動画像 / 画像符号化 |
Research Abstract |
本研究では静止画像の可逆符号化方式として原理的に優れた方式であるマルコフモデル符号化を動画像信号の符号化に適用する際の問題点を明らかにし, これを解決することにより, 超高精細動画像信号の高圧縮可逆符号化方式を開発した。具体的には, 従来の手法に加え, 動き補償予測ベクトルも利用してマルコフモデル符号化の参照画素を決定し, 高圧縮可逆符号化を実現した。
|
Report
(3 results)
Research Products
(31 results)