Development of statistical machine translation mode using Bayesian statistics
Project/Area Number |
19500114
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Intelligent informatics
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Research Institution | University of Tsukuba |
Principal Investigator |
YAMAMOTO Mikio University of Tsukuba, 大学院・システム情報工学研究科, 教授 (40210562)
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Research Collaborator |
NORIMATSU Jyunya 筑波大学, 大学院・システム情報工学研究科・コンピュータサイエンス専攻博士前期課程, 学生
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Project Period (FY) |
2007 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2007: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
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Keywords | 自然言語処理 / 機械翻訳 / 機械学習 / ベイズ統計学 / 統計的機械翻訳 / 構文 / シンクロナスCFG / 階層フレーズ / CKYパージング / ベイズ学習 / デコーダ |
Research Abstract |
構文情報を利用した統計的機械翻訳法として代表的な階層フレーズモデルに着目し、日英間のように比較的遠い言語間の翻訳精度を上げる2つの手法を開発した。1つ目は階層フレーズからフレーズ順序知識のみを分離し、より柔軟にフレーズ移動を行えるモデルを開発した。2つ目は単語あるいは翻訳の大きな移動をサポートする特別なルールを含む場合でも効率的にモデル推定を行える階層フレーズモデルのベイズ的推定手法とその利用法を検討/開発した。
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Report
(3 results)
Research Products
(13 results)