Computational Study on Recognition and Memory Mechanism of Asymmetric and Symmetric Layered Neural Networks
| Project/Area Number |
19500197
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Sensitivity informatics/Soft computing
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| Research Institution | Aichi Institute of Technology |
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Principal Investigator |
ISHII Naohiro Aichi Institute of Technology, 経営情報科学部, 教授 (50004619)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
SUZUKI Susumu 愛知工業大学, 経営情報科学部, 教授 (80206490)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2007
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2007: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
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| Keywords | ニューラルネットワーク / 非手対称構造 / 非線形ニューラルネット / 偶数時と奇数時 / アンサンブル処理 / V1野とMT野 / 層構造ニューラルネット / ベクトル / ベクトル場 / 非対称構造 / 非対称、非線形回路 / 偶数次と奇数次の非対称性 / 飽和特性 / ニューラルネット |
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| Research Abstract |
本研究では、今まで明らかにしてきた非対称構造、対称構造についての研究手法および結果を網膜レベルより上位にある視覚系の神経回路、すなわち、大脳皮質のV1 野およびそれを入力とするMT野に適用して、V1野の刺激に対する方向性のベクトルの強さの観点から、研究を進め、層状ニューラルネットの次の層である、MT野のベクトルの強さが、さらに強くなることを計算論的手法により示した。本研究では、大脳皮質のV1野とそれに続く MT野の層状の回路が、非対称構造のネットワークを基本として、高次の非線形性で表わされることを計算論的に明らかにした。
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Report
(3 results)
Research Products
(22 results)
