| Project/Area Number |
19500207
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
情報図書館学・人文社会情報学
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
OHUCHI Azuma Hokkaido University, 大学院・情報科学研究科, 教授 (50002308)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
KAWAMURA Hidenori 北海道大学, 大学院・情報科学研究科, 准教授 (60322830)
NAGAO Mitsuyoshi 北海道情報大学, 経営情報学部・システム情報学科, 准教授 (30343015)
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| Research Collaborator |
SUTO Kazuhiro 北海道情報大学, 大学院・経営情報学研究科, 修士課程2年
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2008: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2007: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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| Keywords | 話題分析 / ネットニュース / 自然災害風評被害 / 情報バイアス / 話題変遷 / 自然災害 / 風評被害 |
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| Research Abstract |
本研究では,ネットニュースから中心的に扱っている話題を語の共起情報や出現頻度に基づいて抽出し,その時系列的な変化を提示するアルゴリズムの提案した.また,提案したアルゴリズムを2007年に発生した新潟県中越沖地震発生時のネットニュースに適用し,当時のネットニュースでの報道状況を解析した.これにより,提案アルゴリズムの検証を行うと共に,ネット上の情報にバイアスがかかり歪められていく過程を明らかにした.
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