| Project/Area Number |
19500240
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Statistical science
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| Research Institution | Oita University |
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Principal Investigator |
IZUMI Shizue Oita University, 工学部, 准教授 (70344413)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中地 敬 放射線影響研究所, 放射線生物/分子疫学部, 部長 (00142117)
藤井 良宜 宮崎大学, 教育文化学部, 准教授 (10218985)
古川 恭治 放射線影響研究所, 統計部, 研究員 (00416421)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
NAKACHI Kei 放射線影響研究所, 顧問 (00142117)
FUJII Yoshinori 宮崎大学, 教育文化学部, 教授 (10218985)
FURUKAWA Kyoji 放射線影響研究所, 統計部, 研究員 (00416421)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2007: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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| Keywords | 医薬生物統計 / がん / 分子疫学 / コホート研究 / 症例対照研究 / 因果推論 / カウンターマッチング / サンプルサイズ / 検出力 |
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| Research Abstract |
分子疫学的因子や生活環境因子が, がん等の疾病リスクにどのような影響を与えるかを調べるために, 生活環境における曝露の寄与率を取り入れた因果推論モデルを構築し, 寄与率の推定値のばらつきを考慮した手法を開発した。提案手法は, m水準のカテゴリカルな曝露変数に対して, 曝露群の症例を曝露由来のものとそうでないものに確率的に分類し, 寄与率に基づくオッズ比により因果関係を推測する。実データに即した数値実験の結果, 曝露由来でないとして分類された曝露群の症例によって, 従来の方法において推測された因果関係の強さが過小評価されている可能性を示唆した。
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