| Project/Area Number |
19500389
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Biomedical engineering/Biological material science
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
TADASHI Kondno The University of Tokushima, 大学院・ヘルスバイオサイエンス研究部, 教授 (80205559)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2008: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2007: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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| Keywords | 医用・生体画縁 / 人工ニューラルネットワーク / 医用画像解析 / コンピュータ支援診断 / GMDH |
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| Research Abstract |
マルチスライスCTやMRI装置から得られた3次元構造をした医用画像データを対象にして、いろいろな臓器の3次元領域を正確に画像認識することが可能な改良的GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを開発した。この改良形GMD H-typeニューラルネットワークスは
最適な画像特徴量(入力変数)の自己選択機能
最適なニューラルネットワークス構造の自己選択機能のような機能を備えている。開発した3次元医用画像解析システムを用いて
頭部のマルチスライスCT画像の解
心臓のマルチスライスCT画像の解析
などの各種臓器の画像認識を行い得られた画像を解析した。そして、開発した3次元画像認識用のニューラルネットワークアルゴリズムの改良を行った。
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