Classification of land-cover objects by space-borne ALOS=PALSAR data
| Project/Area Number |
19560418
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Measurement engineering
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| Research Institution | Niigata University |
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Principal Investigator |
YAMAGUCHI Yoshio Niigata University, 自然科学系, 教授 (50115086)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
YAMADA Hiroyoshi 新潟大学, 自然科学系, 教授 (20251788)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2009
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2009)
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| Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2009: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 地球観測 / 人工衛星 / 偏波レーダ |
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| Research Abstract |
本研究では,4成分(表面,2回反射,体積,ヘリックス)散乱モデル分解手法をALOS PALSARデータに適用し,地表面の分類を行った。表面散乱を青色,2回反射成分を赤色,体積散乱成分を緑色に割り当て,それらをカラー合成することによって,視覚的に理解できるよう工夫した.その結果,海や火山の火口近くは青色に表示されること,人工物体は赤色が卓越すること,植生は緑色となり実際の状況をかなり正確に反映できるようになった。
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Report
(4 results)
Research Products
(57 results)
