Geostatistical estimation approach with high accuracy regarding spatiotemporally hydrological distributions with uncertainty in agricultural basins
| Project/Area Number |
19580278
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Irrigation, drainage and rural engineering/Rural planning
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
HAMAGUCHI Toshio Kyoto University, 防災研究所, 助教 (90263128)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小尻 利治 京都大学, 防災研究所, 教授 (00026353)
野原 小督 京都大学, 防災研究所, 助教 (00452326)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
KOJIRI Toshiharu 京都大学, 防災研究所, 教授 (00026353)
NOHARA Daisuki 京都大学, 防災研究所, 助教 (00452326)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2007: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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| Keywords | 地球統計学 / 水文パラメータ / 空間分布 / 降水量分布 / 分布型流出モデル / 時空間分布 / 不確実性 / 流出解析 / GCM出力 / PUB |
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| Research Abstract |
水文観測データ不足の農用流域では従来扱うことが困難な降水量や蒸発散量の時空間分布について,地球統計学的手法を採用することで,粗い解像度のレーダー観測データ・衛星観測データを,数値地図モデル(DEM)のセル解像度までダウンスケール推定し,同時に水文パラメータ(粗度係数,透水係数,斜面勾配,標高データ,河道勾配,斜面長,斜面方向,河道長など)の空間分布を,解析解像度レベルで高精度再現した.これらにより,水文観測データの乏しい流域で高精度の分布型流出シミュレーションを行う手法を確立できた.
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Report
(3 results)
Research Products
(36 results)
