| Project/Area Number |
19700100
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Media informatics/Database
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| Research Institution | Toyo University |
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Principal Investigator |
MUROTANI Kohei Toyo University, 計算力学研究センター, 研究助手 (20434061)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥1,610,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2008: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2007: ¥700,000 (Direct Cost: ¥700,000)
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| Keywords | グラフィックス / 拡張SSA / メッシュへのスペクトル分解 / 3次元多角形メッシ / ュへの電子透かし / 画像のスペクトル分解 / 画像へのノイズ除去 / 補間法 / 3次元多角形メッシュへの電子透かし / メッシュヘのスペクトル分解 |
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| Research Abstract |
本研究では,フーリエ解析やウェーブレット解析では扱うことが困難であった多次元で複雑なデータ構造に対する新しいスペクトル解析の手法「拡張SSA」の確立を目標としている.本手法は,統計的手法を用いたスペクトル分解法であり,自己相関の取り方の多様性に独自性がある.現在のところ,電子透かし,欠損データの補間,画像へのノイズフィルター,空間2次元時間1次元のデータの類似性検出といった工学的応用に成功している.
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