Research Project
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
大量の経験的データから学習した知識を利用する効率的な探索技術の研究を行った.探索においては対象の知識を活用することで効率が向上することが知られている.本研究により棋譜に残された人間の判断履歴から,80万次元以上のパラメータを調整し計算機が活用可能な知識とすることが可能となった.研究成果を将棋プログラムへと応用したところ,現時点で最も強いコンピュータプログラムを作成することができた.このことは本研究の有用性を示していると考えられる.
All 2008 2007 Other
All Journal Article (16 results) (of which Peer Reviewed: 16 results) Presentation (3 results) Remarks (8 results)
IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games (CIG 08)
Pages: 191-198
第13回ゲーム・プログラミングワークショップ
Pages: 152-159
170000080354
Pages: 9-16
170000080328
IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games (CFP08CIG-C)
第13回ゲーム・プログラミングワークショップ予稿集 11
情報処理学会論文誌 Vol. 48 No. 11
Pages: 3438-3445
110006530805
Pages: 3446-3454
110006530806
Pages: 3455-3462
第12回ゲーム・プログラミングワークショップ
170000080295
Pages: 52-59
170000080301
Pages: 30-35
170000080298
Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence (AAAI07)
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情報処理学会論文誌 48
Pages: 3445-3462
http://gps.tanaka.ecc.u-tokyo.ac.jp/gpsshogi/
http://www.computer-shogi.org/wcsc19/
http://www.computer-shogi.org/
http://wdoor.c.u-tokyo.ac.jp/shogi/floodgate.html
http://wdoor.c.u-tokyo.ac.jp/shogi/floodgate-history.html