Automated acquisition of empirical knowledge and its application to search techniques
| Project/Area Number |
19700129
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
KANEKO Tomoyuki The University of Tokyo, 大学院・総合文化研究科, 助教 (00345068)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥2,370,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
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| Keywords | 機械学習 / ゲームプログラミング / 人工知能 / アルゴリズム |
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| Research Abstract |
大量の経験的データから学習した知識を利用する効率的な探索技術の研究を行った.探索においては対象の知識を活用することで効率が向上することが知られている.本研究により棋譜に残された人間の判断履歴から,80万次元以上のパラメータを調整し計算機が活用可能な知識とすることが可能となった.
研究成果を将棋プログラムへと応用したところ,現時点で最も強いコンピュータプログラムを作成することができた.
このことは本研究の有用性を示していると考えられる.
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Report
(3 results)
Research Products
(27 results)
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[Remarks] 読売新聞(5/6,5/19夕刊,5/26夕刊,6/2夕刊),朝日新聞(5/13夕刊),毎日新聞,日経新聞(5/15夕刊),週刊将棋(5/11,6/3),週刊現代(5/25),将棋世界(6/3),NHK(囲碁将棋ジャーナル5/16,5/30)等でGPS将棋の報道
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