| Project/Area Number |
19700180
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Perception information processing/Intelligent robotics
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
YAMAGUCHI Tomoyuki Waseda University, 理工学術院, 助手 (50424825)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥2,170,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
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| Keywords | 画像情報処理 / パターン認識 |
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| Research Abstract |
構造物に最も幅広く使用される材料である鉄筋コンクリートの表面には,構造物の耐震性や材料劣化の進展を推定する上で極めて重要となるひび割れが生じる.従来は人間による目視・スケッチによりひび割れの検査が行われてきたのに対し,本研究課題は検査の効率化・省力化を実現するために,雑音環境下にロバストでかつ,高精度なひび割れ検出を実現する画像処理手法の確立,実応用に適用可能な効率的な画像処理手法の確立,及び実構造物のコンクリート壁面を対象とした高精度なひび割れ計測手法の確立を実現した.
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