Consistency of maximum likelihoodtype estimators for mixture models
| Project/Area Number |
19700259
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Statistical science
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
TANAKA Kentaro Tokyo Institute of Technology, 大学院・社会理工学研究科, 助教 (00376948)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥1,810,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2008: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2007: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
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| Keywords | 統計的推測 / 混合正規分布 / 最尤推定 / 罰則付き最尤推定 / 強一致性 / EMアルゴリズム / 混合分布 / 最尤推定量 / 漸近理論 / 一致性 |
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| Research Abstract |
罰則付き最尤推定量が強一致性を持つことを厳密に証明することができた。この結果により、Hathaway(1985)やMclachlan and Peel(2000)などによって言及された未解決問題を肯定的に解決することに成功した。また、罰則付き最尤推定のアルゴリズムを、EMアルゴリズムを基に導出し、数値実験で適切に動くことを確かめた。これにより、従来の最尤推定では破綻してしまう可能性があるパラメータの推定において、その危険性を克服した推定が可能になった。
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Report
(3 results)
Research Products
(7 results)
