Development of a chemical Data assimilation system using ensemble Kalman filter
| Project/Area Number |
19740300
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Meteorology/Physical oceanography/Hydrology
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| Research Institution | Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology |
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Principal Investigator |
MIYAZAKI Kazuyuki Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, 地球環境変動領域, ポストドクトラル研究員 (30435838)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2009
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2009)
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| Budget Amount *help |
¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2009: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2008: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,300,000)
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| Keywords | オゾン / データ同化 / 二酸化炭素 / 化学輸送モデル / 大気微量成分 / カルマンフィルタ |
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| Research Abstract |
本研究は高度な同化手法であるアンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)を用いて大気微量成分の高精度なデータ同化システムを構築することを目的とする。この目的のために、大気の観測値を大気大循環モデルに同化するシステムおよび大気微量成分の観測値を化学輸送モデルに同化するシステムを構築した。理想化実験および実際の観測データを利用したデータ同化実験から本システムの性能を検証し、大気微量成分の再解析を実施するための実用的なフレームワークが得られた。
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Report
(4 results)
Research Products
(41 results)
