| Project/Area Number |
19760062
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Materials/Mechanics of materials
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
KITAYAMA Satoshi Kanazawa University, 機械工学系, 講師 (90339698)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
YAMAZAKI Koetsu 金沢大学, 機械工学系, 教授 (70110608)
ARAKAWA Masao 香川大学, 工学部, 准教授 (20257207)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,290,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,600,000 (Direct Cost: ¥1,600,000)
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| Keywords | 最適化 / システム工学 / 最適設計 / 大域的最適化 / 機械学習 / 機械材料・材料力学 / 逐次近似最適化 |
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| Research Abstract |
本研究では, RBFネットワークを用いた応答曲面法と大域的最適化法を組み合わせた最適設計支援システムに関する研究を行った. 応答曲面近似に用いるRBFネットワークでは, 近似精度に大きな影響を与えるパラメータについて, 十分条件を導きだし, パラメータを決定する指針を与えた. RBFネットワークによる応答曲面近似と多点同時探索型手法の一つであるParticle Swarm Optimization(PSO)による応答曲面の最適解探索を組み合わせた統合的最適設計支援システムを開発した.
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