| Project/Area Number |
19800028
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (Start-up)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Sensitivity informatics/Soft computing
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
SHIMADA Atsushi Kyushu University, 大学院・システム情報科学研究院, 助教 (80452811)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,072,000 (Direct Cost: ¥2,670,000、Indirect Cost: ¥402,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,742,000 (Direct Cost: ¥1,340,000、Indirect Cost: ¥402,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,330,000 (Direct Cost: ¥1,330,000)
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| Keywords | 自己組織化写像 / 追加学習 / 想起 / モーションキャプチャ / 動作認識 / ニューラルネットワーク |
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| Research Abstract |
自己組織化写像の追加学習法を確立し,逐次的に入力されるデータを追加学習できることを確認した.その学習法をビジョンベース人体姿勢計測の頑健化のために利用した.具体的には,姿勢計測に成功しているときは逐次的にその姿勢を追加学習し,一方で姿勢計測に失敗しているときは過去の事例から類似姿勢を取り出すことで,システムの頑健化を図った.また,自己組織化写像を階層的に配置した階層型自己組織化写像を利用した動作認識手法も開発した.
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