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Automatic Financial News Summary Using GPU based Deep Neural Networks

Research Project

Project/Area Number 19F19800
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section外国
Review Section Basic Section 61040:Soft computing-related
Research InstitutionWaseda University

Principal Investigator

古月 敬之  早稲田大学, 理工学術院(情報生産システム研究科・センター), 教授 (50294905)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) LUO JIA  早稲田大学, 理工学術院, 外国人特別研究員
Project Period (FY) 2019-11-08 – 2022-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥2,200,000 (Direct Cost: ¥2,200,000)
Fiscal Year 2021: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2019: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Keywords深層学習 / 言語モデル / 重要文抽出 / 関連分析 / サマリー生成 / 関連解析 / サンリ―生成 / 並列計算 / テキスト解析
Outline of Research at the Start

本研究では、高度な関係性を抽出するための高性能な合成関係ネットワークを構築するディープラーニング技術と、GPUを用いた並列計算技術によるCNN、LSTM、GANの効率的なディープラーニングアルゴリズムの開発を行う。これをベースにして、テキスト文書の特徴抽出・関係分析により金融ニュースを解析し、Bullet Pointsに基づいた金融ニュース自動サマリーシステムの構築を行う。

Outline of Annual Research Achievements

本研究では、ディープラーニング技術に基づいた高度な関係性を抽出することができる高性能な合成関係ネットワークの構築と、GPUを用いた並列計算技術によるCNN、LSTM、GANの効率的なディープラーニングアルゴリズムの開発を行い、さらにこれらの技術をベースにしてテキスト文書の特徴抽出・関係分析の手法の開発を行う。これにより金融等のニュースを解析し、Bullet Pointsに基づいた金融等のニュース自動サマリーシステムを構築することを目標する。
この研究目標を実現するために、二つのテーマを分けて行う。テーマ①高度な関係性を抽出するための高性能な合成関係ネットワークを構築するディープラーニング技術、テーマ②GPUを用いた並列計算技術によるCNN、LSTM、GANの効率的なディープラーニングアルゴリズムの開発を行う。これを通して、金融等のニュース自動サマリーシステムを高性能化する。
本年では、前年度の引き続き金融等のニュース自動サマリーシステムの構築と性能向上を行った。例えば、注意力機構を適用した注意力関係ネットワークの構築やローカルコーパスを用いた言語モデルBERTとBARTのFine-tuningを行った。さらに、構築した金融ニュース等自動サマリーシステムの検証研究を行った。まず、二つの既存の簡単なコーパスDUC-2003とDUC-2004 (P.Over et.al., 2007)を用いて構築した金融ニュース等自動サマリーシステムの検証を行った。次に、金融等ニュースWebサイトから最近の金融ニュースと人間が作ったBullet Pointsに基づいて新しいコーパスの構築を行い、これを用いて提案システムの検証を行った。

Research Progress Status

令和3年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和3年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(3 results)
  • 2021 Annual Research Report
  • 2020 Annual Research Report
  • 2019 Annual Research Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2022 2021 2020 2019

All Journal Article (10 results) (of which Peer Reviewed: 10 results)

  • [Journal Article] Relation‐Level User Behavior Modeling for Click‐Through Rate Prediction2022

    • Author(s)
      Deng Hangyu、Tian Yanling、Luo Jia、Hu Jinglu
    • Journal Title

      IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering

      Volume: 17(3) Issue: 3 Pages: 398-406

    • DOI

      10.1002/tee.23522

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Winner‐Take‐All Autoencoder Based Pieceswise Linear Model for Nonlinear Regression with Missing Data2021

    • Author(s)
      Zhu Huilin、Ren Yanni、Tian Yanling、Hu Jinglu
    • Journal Title

      IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering

      Volume: 16(12) Issue: 12 Pages: 1618-1627

    • DOI

      10.1002/tee.23466

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Combating the Infodemic: A Chinese Infodemic Dataset for Misinformation Identification2021

    • Author(s)
      Luo Jia、Xue Rui、Hu Jinglu、El Baz Didier
    • Journal Title

      Healthcare

      Volume: 9(9) Issue: 9 Pages: 1-13

    • DOI

      10.3390/healthcare9091094

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Attentive Relation Network for Object based Video Games2021

    • Author(s)
      Deng Hangyu、Luo Jia、Hu Jinglu
    • Journal Title

      Proc. of 2021 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021)

      Volume: 2021(7) Pages: 1-6

    • DOI

      10.1109/ijcnn52387.2021.9533369

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Hybrid Model for Nonlinear Regression with Missing Data Using Quasi-Linear Kernel2020

    • Author(s)
      H. Zhu, Y. Tian, Y. Ren and J. Hu
    • Journal Title

      IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering

      Volume: 15(12) Issue: 12 Pages: 1791-1800

    • DOI

      10.1002/tee.23253

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] COVID-19 infodemic on Chinese social media: A 4P framework, selective review and research directions2020

    • Author(s)
      J. Luo, R. Xue and J. Hu
    • Journal Title

      Measurement and Control

      Volume: 53(9) Issue: 9-10 Pages: 2070-2079

    • DOI

      10.1177/0020294020967035

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Similitude Attentive Relation Network for Click-Through Rate Prediction2020

    • Author(s)
      H. Deng, Y. Wang, J. Luo and J. Hu
    • Journal Title

      Proc. of 2020 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2020),

      Volume: 2020(7) Pages: 1-8

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Hierarchical Multi-label Classification for Gene Ontology Annotation using Multi-head and Multi-end Deep CNN Model2020

    • Author(s)
      X. Yuan, E. Pang, K. Lin and J. Hu
    • Journal Title

      IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering C

      Volume: 15(7) Issue: 7 Pages: 1-8

    • DOI

      10.1002/tee.23150

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Solving the dynamic energy aware job shop scheduling problem with the heterogeneous parallel genetic algorithm2020

    • Author(s)
      J. Luo, D.E. Baz, R. Xue and J. Hu
    • Journal Title

      Future Generation Computer Systems

      Volume: 108(7) Pages: 119-134

    • DOI

      10.1016/j.future.2020.02.019

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Deep Neural Network Based Hierarchical Multi-LabelClassifier for Protein Function Prediction2019

    • Author(s)
      X. Yuan, W. Li, K. Lin and J. Hu
    • Journal Title

      Proc. of the 2019 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS'2019) (Bejing)

      Volume: 2019(8) Pages: 131-135

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed

URL: 

Published: 2019-11-29   Modified: 2024-03-26  

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