Materials design via atomic resolution vibrational analysis

• Project/Area Number: 19H00818
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 26:Materials engineering and related fields
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 溝口 照康 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (70422334)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 池野 豪一 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 准教授 (30584833)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥45,110,000 (Direct Cost: ¥34,700,000、Indirect Cost: ¥10,410,000); Fiscal Year 2022: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2021: ¥17,550,000 (Direct Cost: ¥13,500,000、Indirect Cost: ¥4,050,000); Fiscal Year 2020: ¥10,010,000 (Direct Cost: ¥7,700,000、Indirect Cost: ¥2,310,000); Fiscal Year 2019: ¥12,870,000 (Direct Cost: ¥9,900,000、Indirect Cost: ¥2,970,000)
• Keywords: 振動 / フォノン / 熱・高温 / 透過型電子顕微鏡 / 電子エネルギー損失分 / その場観察 / シミュレーション / 機械学習 / 電子エネルギー損失分光 / 格子振動 / 理論計算 / 第一原理計算 / STEM / EELS / 分子振動 / ELNES / XANES / 材料開発 / 電子線エネルギー損失分光

Outline of Research at the Start

最新の計測法でも未だ明らかにできない情報が存在している．それが固体・液体・気体を構成する原子や分子の局所的な“振動”に関する情報である．これまでに申請グループは走査透過型電子顕微鏡(STEM)により測定される電子分光（EELS）と高度なスペクトル計算を融合することで，固体，液体，気体を構成する原子・分子の振動を検出する手法を報告してきた．本研究は，高いレベルにあるSTEM-EELS計測，高精度EELS計算，さらに高速界面・表面モデリングを高度に融合することで局所的な振動を計測する手法を確立し，材料開発に活用する．

Outline of Annual Research Achievements

原子の局所的な振動は，熱などの外場からのエネルギーによる原子の変位現象であり，相転移や熱膨張，さらに様々な機能発現にかかわる重要な現象である．本研究で，実験的・理論的な手法を高度に融合し，熱によって誘起される物質における局所的な対称性の崩れ，つまり「振動」に関する情報を抽出する手法を確立し，材料開発に活用することを目的としている．
スペクトルを用いた振動抽出に関して，これまでスペクトル計算を加速するための手法を開発してきた．2022年度においても同様な研究を継続した．特に，機械学習をするための，データベースの構築を行った．結果的に，10万個以上のスペクトルを含むデータベースを作成し公開することが出来た．また，階層型クラスタリングと決定木を利用したデータ駆動型の自動スペクトル解析法を開発した．同手法は以前に考案したものの改良版に対応する．また，前述のデータベースを利用し，スペクトルから10種類以上の物性を直接予測するという手法の開発も行った．さらに，以前から開発してきた多電子計算においても，制限活性空間自己無撞着場計算(RASSCF)に基づいた波動関数の最適化に関する拡張を2022年度においても続け，遷移エネルギーやスペクトル計算速度など，各所に改善がみられたことを確認しており，実用レベルに到達することが出来た．
さらに， 格子欠陥と熱との相互作用も詳細に調べた．その結果，格子欠陥の次元性によって，その熱振動の物性に対する影響が異なることを明らかにした．また，本研究では，実験的な研究も行っており，高温下における計測を材料の組成や振動，構造の挙動を調べた．その結果，構造相転移や相分離などの動的な現象をリアルタイム・リアルスケールに可視化することができた．特に，これまで確認されてこなかった熱による分相前の現象を実時間・実空間で捉えることに成功した．

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Research Products

• [Journal Article] Full automation of point defect detection in transition metal dichalcogenides through a dual mode deep learning algorithm (2024)
  • Author(s): Dong-Hwan Yang, Yu-Seong Chu, Odongo Francis Ngome Okello, Seung-Young Seo, Gunho Moon, Kwang Ho Kim, Moon-Ho Jo, Dongwon Shin, Teruyasu Mizoguchi, Sejung Yang, Si-Young Choi
  • Journal Title: Mater. Horizon Volume: 11 Issue: 3 Pages: 747-757
  • DOI: 10.1039/d3mh01500a
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Atomistic Probing of Defect-Engineered 2H-MoTe2 Monolayers (2024)
  • Author(s): O. Okello, SY. Seo, J. Park, DH. Yang, D. Shin, YS. Chu, S. Yang, T. Mizoguchi, MH. Jo; SY. Choi
  • Journal Title: ACS Nano Volume: 18 Issue: 9 Pages: 6927-6935
  • DOI: 10.1021/acsnano.3c08606
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] Lightweight and high-precision materials property prediction using pre-trained Graph Neural Networks and its application to small dataset (2024)
  • Author(s): K. Nishio, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Appl. Phys. Exp. Volume: 17 Issue: 3 Pages: 037002-037002
  • DOI: 10.35848/1882-0786/ad2a06
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Combinatorial characterization of metastable luminous silver cations (2024)
  • Author(s): H. Masai, M. Koshimizu, H. Kawamoto, S. Maruyama, Y. Matsumoto, C. Takahashi, H. Setoyama, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Scientific Reports Volume: 14
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] LCAONet: Message-passing with physically optimized atomic basis functions (2024)
  • Author(s): K. Nishio, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: arXiv Volume: abs
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Microscopic chemical characterization of epoxy resin with scanning transmission electron microscopy ? electron energy-loss spectroscopy (2024)
  • Author(s): Huang Hsin-Hui、Miyata Tomohiro、Sato Yohei K.、Mizoguchi Teruyasu、Jinnai Hiroshi、Yoshida Kaname
  • Journal Title: Micron Volume: 180 Pages: 103623-103623
  • DOI: 10.1016/j.micron.2024.103623
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Effect of inorganic material surface chemistry on structures and fracture behaviours of epoxy resin (2024)
  • Author(s): T. Miyata, Y. Sato, HF, Wang, A. Kumagai, Y. Kawagoe, K. Shirasu, S. Kinoshita, K. Yoshida, HH Huang, T. Okabe, M. Mizukami, K. Hagita, T. Mizoguchi, and H. Jinnnai
  • Journal Title: Nature Comm. Volume: 15
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] A guideline for searching for stable grain boundary structure by utilizing crystallographic information: A method based on non-identical termination (2023)
  • Author(s): Y. Hata, YS. Xie, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Journal of the Ceramic Society of Japan Volume: 131 Issue: 10 Pages: 738-745
  • DOI: 10.2109/jcersj2.23019
  • ISSN: 1348-6535, 1882-0743
  • Year and Date: 2023-10-01
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Tensile strength of a transverse grain boundary in a single-walled carbon nanotube (2023)
  • Author(s): YS. Xie, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Journal of the Ceramic Society of Japan Volume: 131 Issue: 10 Pages: 621-627
  • DOI: 10.2109/jcersj2.23062
  • ISSN: 1348-6535, 1882-0743
  • Year and Date: 2023-10-01
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] A defect formation mechanism induced by structural reconstruction of a well-known silicon grain boundary (2023)
  • Author(s): YS. Xie, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Acta Mater. Volume: 250 Pages: 118827-118827
  • DOI: 10.1016/j.actamat.2023.118827
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Possible New Graphite Intercalation Compounds for Superconductors and Charge Density Wave Materials: Systematic Simulations with Various Intercalants Using a van der Waals Density Functional Method (2023)
  • Author(s): N. Kawaguchi, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: . Phys. Chem. C Volume: 127 Issue: 20 Pages: 9833-9843
  • DOI: 10.1021/acs.jpcc.3c01073
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Prediction of the Ground State Electronic Structure from Core-loss Spectra of Organic Molecules by Machine Learning (2023)
  • Author(s): PY. Chen, K. Shibata, K. Hagita, T. Miyata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: J. Phys. Chem. Lett. Volume: 14 Issue: 20 Pages: 4858-4865
  • DOI: 10.1021/acs.jpclett.3c00142
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Twist-induced interlayer charge buildup in a WS2 bilayer revealed by electron Compton scattering and density functional theory (2023)
  • Author(s): A Talmantaite, Y Xie, A Cohen, PK Mohapatra, A Ismach, T Mizoguchi, SJ Clark, BG Mendis
  • Journal Title: Phys. Rev. B Volume: 107 Issue: 23
  • DOI: 10.1103/physrevb.107.235424
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] A lithium superionic conductor for millimeter-thick battery electrode (2023)
  • Author(s): Y. Lee, S. Song, H. Kim, K. Nomoto, H. Kim, X. Sun, S. Hori, K. Suzuki, N. Matsui, M. Hirayama, T. Mizoguchi, T. Saito, T. Kamiyama, and R. Kanno
  • Journal Title: Science Volume: 381 Issue: 6653 Pages: 50-53
  • DOI: 10.1126/science.add7138
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 機械学習を活用した界面および表面の構造解析と物性予測 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Journal Title: セラミックス Volume: 58 Pages: 732-736
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] 機械学習を利用した電子・X線分光からの物性予測 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Journal Title: 科学と工業 Volume: 12月号 Vol.97 Pages: 357-364
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Ceramic science of crystal defect cores (2022)
  • Author(s): Matsunaga Katsuyuki、Yoshiya Masato、Shibata Naoya、Ohta Hiromichi、Mizoguchi Teruyasu
  • Journal Title: Journal of the Ceramic Society of Japan Volume: 130 Issue: 8 Pages: 648-667
  • DOI: 10.2109/jcersj2.22080
  • ISSN: 1348-6535, 1882-0743
  • Year and Date: 2022-08-01
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] A brute-force code searching for cell of non-identical displacement for CSL grain boundaries and interfaces (2022)
  • Author(s): YS. Xie, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Comp. Phys. Comm. Volume: 273
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Determination of the Spectrum& structure Relationship by Tree Structure-based Unsupervised and Supervised Learning (2022)
  • Author(s): S. Kiyohara, *K. Kikumasa, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Ultramicroscopy Volume: 233
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 人工知能を利用した界面物性および表面物性の予測” (2022)
  • Author(s): 溝口照康, 柴田基洋
  • Journal Title: セラミックデータブック Volume: 49 Pages: 37-42
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Quantum Oscillations from Fermi arc Surface States in Cd3As2 Nanowires (2022)
  • Author(s): Y. Miyazaki, T. Yokouchi, K. Shibata, Y. Chen, H.Arisawa, T. Mizoguchi, E. Saitoh, and Y. Shiomi
  • Journal Title: Phys. Rev. Res. Volume: 4
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Simulated carbon K edge spectral database of organic molecules (2022)
  • Author(s): K. Shibata, K. Kikumasa, S. Kiyohara, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Scientific Data Volume: 9
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 深層学習モデリング活用によるナノ材料シミュレーション (2022)
  • Author(s): 溝口照康，梅野宜崇
  • Journal Title: 機械の研究 Volume: Vol. 74, No. 5 Pages: 329-336
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Multimetastability effect on the intermediate stage of phase separation in BaO-SiO2 glass (2022)
  • Author(s): K. Nakazawa, Y. Tsukada, S. Amma, K. Shibata, and T. Mizoguch
  • Journal Title: Phys. Rev. Res. Volume: 4 Issue: 3
  • DOI: 10.1103/physrevresearch.4.033052
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 機能コア解析のためのソフトウェア開発と応用 (2022)
  • Author(s): 世古敦人，豊浦和明，柴田基洋，溝口照康
  • Journal Title: まてりあ Volume: Vol. 61, No. 10 Pages: 634-639
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] STEM-EELSを用いた局所原子配位環境と熱膨張の計測 (2022)
  • Author(s): 溝口照康，柴田基洋
  • Journal Title: ファインセラミックスレポート Volume: Vol. 40, No. 4 Pages: 146-153
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] interface_master: Python package building CSL and approximate CSL interfaces of any two lattices & an effective tool for interface engineers (2022)
  • Author(s): YS. Xie, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: arxiv Volume: abs
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Determination of the Spectrum-structure Relationship by Tree Structure-based Unsupervised and Supervised Learning (2022)
  • Author(s): *S. Kiyohara, *K. Kikumasa, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Ultramicroscopy Volume: 233
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 人工知能を利用した界面物性および表面物性の予測 (2022)
  • Author(s): *溝口照康, 柴田基洋
  • Journal Title: セラミックデータブック 2021/2022 Volume: 49 Pages: 37-42
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Quantification of the Properties of Organic Molecules Using Core‐Loss Spectra as Neural Network Descriptors (2021)
  • Author(s): Kikumasa Kakeru、Kiyohara Shin、Shibata Kiyou、Mizoguchi Teruyasu
  • Journal Title: Advanced Intelligent Systems Volume: 4 Issue: 1 Pages: 2100103-2100103
  • DOI: 10.1002/aisy.202100103
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Dataset on structure and physical properties of stable diatomic systems based on van der Waals density functional method (2021)
  • Author(s): K. Shibata, E. Suzuki, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Data in Brief Volume: 36 Pages: 106968-106968
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Robotic fabrication of high-quality lamellae for aberration-corrected transmission electron microscopy (2021)
  • Author(s): H. Tsurusawa, N. Nakanishi,K. Kawano, Y. Chen,B. V. Leer, T. Mizoguchi
  • Journal Title: Scientifc Reports Volume: 11
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Quantum Deep Descriptor: Physically Informed Transfer Learning from Small Molecules to Polymers (2021)
  • Author(s): M. Tsubaki and T. Mizoguchi
  • Journal Title: J. Chem. Theory Comput. Volume: 17 Pages: 7814-7821
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Nanoscale Investigation of Local Thermal Expansion at SrTiO3 Grain Boundaries by Electron Energy Loss Spectroscopy (2021)
  • Author(s): K. Liao, K. Shibata,and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Nano Letters Volume: 21 Pages: 10416-10422
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 2p x-ray absorption spectroscopy of 3d transition metal systems (2021)
  • Author(s): de Groot Frank M.F.、Hidekazu Ikeno、et al.
  • Journal Title: Journal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena Volume: 249 Pages: 147061-147061
  • DOI: 10.1016/j.elspec.2021.147061
  • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
• [Journal Article] 機械学習を利用した結晶界面構造決定と構造機能相関 (2020)
  • Author(s): 溝口照康，清原慎，大谷龍剣
  • Journal Title: 触媒 Volume: 62 Pages: 35-41
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Machine learning approaches for ELNES/XANES (2020)
  • Author(s): Mizoguchi Teruyasu、Kiyohara Shin
  • Journal Title: Microscopy Volume: ー Issue: 2 Pages: 1-18
  • DOI: 10.1093/jmicro/dfz109
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 結晶界面インフォマティクス：構造決定と構造機能相関 (2020)
  • Author(s): 大谷龍剣，清原慎，溝口照康
  • Journal Title: まてりあ Volume: 59 Pages: 134-138
  • NAID: 130007804020
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Prediction of interface and vacancy segregation energies at silver interfaces without determining interface structures (2020)
  • Author(s): R. Otani, S. Kiyohara, K. Shibata and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Applied Physics Express Volume: 13
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Real-Space Mapping of Oxygen Coordination in Phase-Separated Aluminosilicate Glass: Implication for Glass Stability (2020)
  • Author(s): K. Liao, M. Haruta, A. Masuno, H. Inoue, H. Kurata, and T. Mizoguchi, Y. Ikuhara
  • Journal Title: ACS Applied Nano Materials Volume: 3 Issue: 6 Pages: 5053-5060
  • DOI: 10.1021/acsanm.0c00196
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Learning excited states from ground states by using an artificial neural network (2020)
  • Author(s): Kiyohara Shin、Tsubaki Masashi、Mizoguchi Teruyasu
  • Journal Title: npj Computational Materials Volume: 6 Issue: 1 Pages: 1-6
  • DOI: 10.1038/s41524-020-0336-3
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] EQCM Analysis of Intercalation Species into Graphite Positive Electrodes for Al Batteries (2020)
  • Author(s): S. Yamagata, I. Takahara, M. Wang, T. Mizoguchi, and S. Yagi
  • Journal Title: J. Alloy and Comp. Volume: 846
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Local thickness and composition measurements from scanning convergent-beam electron diffraction of a binary non-crystalline material obtained by a pixelated detector (2020)
  • Author(s): K. Nakazawa, K. Shibata, K. Mitsuishi, S. Amma, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Ultramicroscopy Volume: 217
  • Open Access
• [Journal Article] Radial distribution function from X-ray absorption near edge structure with an artificial neural network (2020)
  • Author(s): S. Kiyohara and T. Mizoguchi
  • Journal Title: J. Phys. Soc. Jpn (Letter) Volume: 89
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] In situ observation of the dynamics in the middle stage of spinodal decomposition of a silicate glass via scanning transmission electron microscopy (2020)
  • Author(s): K. Nakazawa, S. Amma, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Acta Mater. Volume: 200 Pages: 720-726
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Quantum Deep Field: Data-Driven Wave Function, Electron Density Generation, and Atomization Energy Prediction and Extrapolation with Machine Learning (2020)
  • Author(s): M. Tsubaki and T. Mizoguchi
  • Journal Title: Phys. Rev. Lett. Volume: 125
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Revealing Spatial Distribution of Al-Coordinated Species in a Phase-Separated Aluminosilicate Glass by STEM-EELS (2020)
  • Author(s): K. Liao, A. Masuno, A. Taguchi, H. Moriwake, H. Inoue, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: J. Phys. Chem. Lett. Volume: 11 Pages: 9637-9642
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] データ駆動型内殻電子励起分光スペクトル（ELNES/XANES）解析 (2020)
  • Author(s): 溝口照康，清原慎
  • Journal Title: 日本化学会情報化学部会誌 Volume: 38 Pages: 16-19
  • NAID: 130007960372
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] "Reduced-Shifted Conjugate-Gradient Method with Seed Switching for Calculating X-ray Absorption Spectra” (2020)
  • Author(s): H. Ikeno and M. Urasaki
  • Journal Title: Materials Transactions Volume: -
  • NAID: 130007879872
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] "Quantitative estimation of properties from core-loss spectrum via neural network" (2019)
  • Author(s): S. Kiyohara, M. Tsubaki, Kunyen Liao, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: J. Phys.: Materials, Volume: 2
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] "EELSと第一原理計算によるエキシトン，原子振動および van derWaals 力の解析" (2019)
  • Author(s): 溝口照康，清原慎
  • Journal Title: セラミックス Volume: 54 Pages: 456-463
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] "機械学習を活用したスペクトル解析" (2019)
  • Author(s): 溝口照康，清原慎
  • Journal Title: Isotope News Volume: 764 Pages: 20-23
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] "Atomic-scale investigation of the heterogeneous structure and ionic distribution in an ionic liquid using scanning transmission electron microscopy" (2019)
  • Author(s): Y. Sugimori, T. Miyata, H. Hashiguchi, E. Okunishi, and T. Mizoguchi
  • Journal Title: RSC Advances Volume: 9 Pages: 10520-10527
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] "Vibrational Effects in X-ray Absorption Spectra of 2D Layered Materials" (2019)
  • Author(s): W. Olovsson, T. Mizoguchi, M. Magnuson, S. Kontur, A. Togo, O. Hellman, I. Tanaka, and C. Draxl
  • Journal Title: J. Phys. Chem. C Volume: 123 Pages: 9688-9692
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Presentation] 機械学習と理論計算によるEELSからの情報抽出 (2024)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 顕微インフォマティクス研究会第５回研究会，駒場, 東京
  • Invited
• [Presentation] 機械学習と第一原理計算，原子分解能計測を活用した無機材料解析 (2024)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 固体化学フォーラム，京都大学桂キャンパス, 京都
  • Invited
• [Presentation] 第一原理計算と機械学習による物質探索とナノ構造解析 (2024)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: RIST材料系ワークショップ，秋葉原, 東京
  • Invited
• [Presentation] 機械学習を活用した物質の分析と探索 (2024)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 分析イノベーション交流会，東京たま未来メッセ, 八王子
  • Invited
• [Presentation] 第一原理計算を用いたねじれ二層グラフェンにおけるイオンインターカレーションに関する研究 (2024)
  • Author(s): Yebin Lee, 柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本金属学会2024春季大会，東京理科大学，東京
• [Presentation] 異方性を考慮したグラフニューラルネットワークの開発：異方的ELNES/XANESスペクトル予測への利用 (2024)
  • Author(s): 柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 応用物理学会2024春季大会，東京都市大学，東京
• [Presentation] 拡散モデルを用いた回転に対する同変・不変量の同時生成による結晶構造生成 (2024)
  • Author(s): 高原泉，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 応用物理学会2024春季大会，東京都市大学，東京
• [Presentation] STEM-EELSやXAFSを用いた局所分析の基礎（第一部） (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: ニューガラスフォーラム2022年度第一回評価技術研究会，オンライン
  • Invited
• [Presentation] STEM-EELSやXAFSを用いたガラスの局所分析（第二部） (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: ニューガラスフォーラム2022年度第一回評価技術研究会，オンライン
  • Invited
• [Presentation] XAFSおよびSTEM-EELSを用いたガラスの局所分析の基礎と応用 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 弘前大学理工学部物質創生化学科セミナー，弘前大学，青森
  • Invited
• [Presentation] 原子・電子レベルシミュレーション，計測，データ科学のその先に (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 革新的シミュレーションセンターシンポジウム・「力学の未来」，東京大学生産技術研究所
  • Invited
• [Presentation] 機械学習と分光法を用いた物質解析” (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第194回電子セラミック・プロセス研究会，TKPガーデンシティPREMIUM名古屋駅前，名古屋
  • Invited
• [Presentation] Application of Machine Learning for Nano-Characterization (2023)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: NanoKorea 2023，KINTEX, Seoul，Republic of Korea
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 機械学習を用いたXAFS/EELS解析と表面物性予測 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第61回オーロラセミナー，北海道大学触媒科学研究所，北海道
  • Invited
• [Presentation] 機械学習を用いたXAFS/EELS解析と表面物性予測 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第17回固体イオニクスセミナー第５回若手勉強会，山形ルーセントタカミヤ，山形
  • Invited
• [Presentation] 次世代放射光 × 情報科学 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 東大が導く次世代放射光サイエンス，東京大学弥生講堂
  • Invited
• [Presentation] 機械学習を活用したXAFSスペクトルからの情報抽出 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第9回SPring-8先端放射光技術による化学イノベーション研究会，品川AP
  • Invited
• [Presentation] 機械学習と原子分解能計測，第一原理計算を複合利用したナノ構造解析 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 東レセミナー，オンライン
  • Invited
• [Presentation] Unlocking the power of EELS via machine learning (2023)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: ICAE 2023，Jeju, Korea
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Materials Characterization using DFT simulation, STEM-EELS, and machine learning (2023)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: Dong-A University Seminor，Busan, Korea
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 情報科学が拓くEELS解析のフロンティア (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 日本顕微鏡学会シンポジウム・関東支部会講演会
  • Invited
• [Presentation] Artificial Intelligence for EELS/XAFS (2023)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: PRICM 2023，Jeju, Korea
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 一次元記述子と機械学習による表面とスペクトル解析 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第４６回ケモインフォマティクス討論会，中央大学, 東京
  • Invited
• [Presentation] CASTEPを利用したELNES/XANESデータベースの作成と機械学習を活用したスペクトル解析 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: BIOVIA ユーザーズグループミーティング，品川, 東京
  • Invited
• [Presentation] 金属ナノクラスター設計のための電子状態密度の特徴解析と予測 (2023)
  • Author(s): 柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本MRS-J，横浜, 神奈川
  • Invited
• [Presentation] 第一原理計算と電子顕微鏡，情報科学を用いた物質研究 (2023)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 東京理科大学特別講義，葛飾, 東京
  • Invited
• [Presentation] Machine learning for functional core characterization (2023)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: Materials Research Meeting (MRM) 2023，京都国際会館, 京都
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 有機高分子材料分析に向けた機械学習による炭素K吸収端ELNES/XANESの形状予測の検討 (2023)
  • Author(s): 柴田基洋, 溝口照康
  • Organizer: 第70回応用物理学会 春季学術講演会，上智大学，東京
• [Presentation] グラフェン上の多様な結合種を予測可能な機械学習モデルの開発 (2023)
  • Author(s): 西尾健人、柴田基洋、溝口照康
  • Organizer: 第70回応用物理学会 春季学術講演会，上智大学，東京
• [Presentation] 第一原理計算による新規黒鉛層間化合物超伝導体の探索 (2023)
  • Author(s): 川口直登, 柴田基洋, 溝口照康
  • Organizer: 第70回応用物理学会 春季学術講演会，上智大学，東京
• [Presentation] 事前学習済みグラフニューラルネットワークを活用した小規模データセットに対する材料物性予測 (2023)
  • Author(s): 西尾健人，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本金属学会2023年秋季大会，富山大学，富山
• [Presentation] 機械学習を用いた内殻電子励起スペクトルからの基底状態原子・電子構造解析法の開発 (2023)
  • Author(s): 高原泉，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本金属学会2023年秋季大会，富山大学，富山
• [Presentation] 結晶構造の生成モデリングおよびメトリクスの検討 (2023)
  • Author(s): 高原泉，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: ケモインフォマティクス討論会2023，中央大学，東京
• [Presentation] 一次元記述子を用いた表面・分子物性の予測 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 表面真空学会・関東支部会講演会，オンライン
  • Invited
• [Presentation] Data-driven approaches for EELS (2022)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: 日本顕微鏡学会学術講演会・Thailand-Japan international sympo. 郡山市，福島県
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] In Situ TEM Measurement of Magnetic and Thermal Dynamic Process of Nano-Scale Structures (2022)
  • Author(s): Kiyou. Shibata
  • Organizer: 2022 MRS Spring Meeting & Exhibit, Online
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 機械学習を活用した格子欠陥における構造機能相関の理解 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第2回マルチスケールマテリアルモデリングシンポジウム, オンライン
  • Invited
• [Presentation] 原子と電子で生産技術，最近インフォマティックス (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 駒場リサーチキャンパス公開講演会，駒場リサーチキャンパス
  • Invited
• [Presentation] Data-driven spectral analysis for materials characterization (2022)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: CIMTEC 2022，Perugia, Italy
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] データ駆動型XAFS解析と機械学習を活用したXANES計算の高速化 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第11回SPring-8データ科学研究会，ニチイ学館，神戸市
  • Invited
• [Presentation] MIを活用した界面・表面の構造決定と物性の予測 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 化学フェスタ2022，船堀，東京
  • Invited
• [Presentation] 第一部:機械学習と第一原理計算を活用した界面・表面の構造解析と物性予測 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: JFCC材料計算セミナー，JFCC，名古屋
  • Invited
• [Presentation] 第二部:機械学習と第一原理計算によるEELS/XAFSスペクトル解析 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: JFCC材料計算セミナー，JFCC，名古屋
  • Invited
• [Presentation] Machine learning approach for interface and surface (2022)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: International Symposium on Noble and Nano Materials (ISNNM2022)，Jeju，Korea
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] Application of AI for EELS (2022)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: Kamakura 2022，Kanagawa
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 機械学習を活用したEELS解析の高度化 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 分析電子顕微鏡討論会，オンライン
  • Invited
• [Presentation] 第一原理計算と電子顕微鏡，情報科学を用いた物質研究 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 東京理科大学特別講義，金町，東京
  • Invited
• [Presentation] Ground state electronic structure prediction from ELNES/XANES by machine learning (2022)
  • Author(s): Poyen Chen, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: The 4th East-Asia Microscopy Conference (EAMC4), Online
  • Invited
• [Presentation] Prediction of Electronic Density of States at Ground State from ELNES/XANES (2022)
  • Author(s): Izumi Takahara, Poyen Chen, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: 2022 MRS Fall Meeting & Exhibit, Boston, MA, USA
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Prediction of Carbon K Edge Spectra of Organic Molecules Using a Graph Neural Network (2022)
  • Author(s): K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: 2022 MRS Fall Meeting & Exhibit, Boston, MA, USA
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Development of a systematic and efficient method for searching for the most stable grain boundary structures: A method based on non-identical termination combination (2022)
  • Author(s): Y. Hata, Y. S. Xie, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: 2022 MRS Fall Meeting & Exhibit, Online
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] First-principles study on moir & ionics: Ion intercalation in twisted bilayer graphene (2022)
  • Author(s): Y. Lee, N. Kawaguchi, Y. Xie, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: Workshop on Functional Materials Science (FMS2023), Busan, Korea
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Implementation of Code to Calculate Crystal Orbital overlap population (COOP) and its Application to the Chemical-Bonding Analysis in Li-intercalated Layered Materials (2022)
  • Author(s): I. Takahara, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: FHI-aims developper’s meeting, 2023, Hamburg, Germany
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] First principles calculation of electron energy-loss near edge structure of twisted 2D van der Waals structures (2022)
  • Author(s): Y. Lee, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: International Microscopy Congress (IMC20), Busan, Korea.
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Data-Driven Approach for the Prediction of Ground State Electronic Density of States with Electron Energy Loss Spectroscopy (2022)
  • Author(s): I. Takahara, K. Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: International Microscopy Congress (IMC20), Busan, Korea.
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Database construction and machine learning prediction of site specific carbon K edge core-loss spectra (2022)
  • Author(s): K. Shibata and T. Mizoguchi
  • Organizer: International Microscopy Congress (IMC20), Busan, Korea.
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Extracting Physics from Database with Systematic DFT Calculations: Intercalation Energies of Layered Intercalation Compounds with Various Ions (2022)
  • Author(s): N. Kawaguchi, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: 2023 MRS Fall Meeting & Exhibit, Boston, MA, USA
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Prediction of forces and energy based on rotational invariant spherical representations (2022)
  • Author(s): K. Nishio, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: 2023 MRS Fall Meeting & Exhibit, Boston, MA, USA
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Design of Intercalant-Induced Function of Layered Intercalation Compounds via DFT Simulation and Machine Learning (2022)
  • Author(s): N. Kawaguchi, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: MRM 2023, Kyoto, Japan
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Exploring Ground State Electronic Structure of materials through ELNES/XANES Spectra or SMILES Strings via machine learning (2022)
  • Author(s): PY. Chen, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: MRM 2023, Kyoto, Japan
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Message Passing Neural Network for Predicting Dipole Moment Dependent Core Electron Excitation Spectra (2022)
  • Author(s): Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: NeurIPS AI4Mat workshop, New Orleans, LA, USA
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Development and application of software for effective crystal interface modeling (2022)
  • Author(s): Xie Yaoshu，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本金属学会秋季シンポジウム, 福岡工業大学，福岡
• [Presentation] 非等価な端面組合せに基づく体系的かつ効率的な粒界構造探索 (2022)
  • Author(s): 畑勇気，Xie Yaoshu，柴田基洋
  • Organizer: 日本金属学会秋季シンポジウム, 福岡工業大学，福岡
• [Presentation] 組み合わせ最適化による界面構造の決定 (2022)
  • Author(s): 溝口照康，畑勇気，Xie Yaoshu，柴田基洋
  • Organizer: 日本セラミックス協会第35回秋季シンポジウム, 徳島大学，徳島
• [Presentation] 第一原理計算を用いた層間化合物の安定性に関する理解 (2022)
  • Author(s): 川口直登, 柴田基洋, 溝口照康
  • Organizer: 日本セラミックス協会第35回秋季シンポジウム, 徳島大学
• [Presentation] 層間化合物のデータベース構築と安定性に関する理解 (2022)
  • Author(s): 川口直登, 柴田基洋, 溝口照康
  • Organizer: 第16回 物性科学領域横断研究会, online
• [Presentation] 機械学習を活用した構造機能相関およびスペクトル機能相関の解析 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: ダイナミックアライアンス合同分科会
  • Invited
• [Presentation] 放射光およびTEMで測定される内殻電子励起スペクトルの情報科学解析 (2022)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 日本学術振興会R026委員会第8回研究会
  • Invited
• [Presentation] Prediction of materials properties from core-loss spectrum using neural network (2022)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: Americal Physical Society (APS) Spring Meeting 2022
  • Invited
• [Presentation] Nano-meter scale Observation of Atomistic Vibration in Silicate Glass by Monochromated EELS (2021)
  • Author(s): Kunyen Liao, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: International Conference on Ceramics (ICC)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Simultaneous Assessment of Thickness and Composition of Non-crystalline Silicate Glass by High-speed pixeled detector (2021)
  • Author(s): Katsuaki Nakazawa, K. Mitsuishi, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: International Conference on Ceramics (ICC)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Data-driven Approaches for Materials Characterization:Core-loss Spectroscopy & Surface Adsorption (2021)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi, Kiyou Shibata, Eiki Suzuki, and Kakeru Kikumasa
  • Organizer: The 9th International Symposium on Surface Science (ISSS9)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] ガラス材料中バイノーダル型相分離過程のSTEM内高温その場観察 (2021)
  • Author(s): 中澤克昭，三石和貴，安間伸一，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本顕微鏡学会
• [Presentation] Measurement of Local Thermal Expansion in Ceramics with Valence EELS (2021)
  • Author(s): Kunyen Liao，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本顕微鏡学会
• [Presentation] ニューラルネットワークの感度解析に基づいたELNES/XANES解釈法の開発 (2021)
  • Author(s): 清原慎，菊政翔，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本顕微鏡学会
• [Presentation] ニューラルネットワークによる内殻励起スペクトルからの物性予測 (2021)
  • Author(s): 柴田基洋，清原慎，菊政翔，溝口照康
  • Organizer: 日本顕微鏡学会
• [Presentation] 化学結合についての結合状態データベースの作成と機械学習を用いた結合予測 (2021)
  • Author(s): 柴田基洋，鈴木叡輝，溝口照康
  • Organizer: 日本金属学会秋季大会
• [Presentation] 電子エネルギー損失分光法による酸化物セラミック中熱膨張率の局所解析 (2021)
  • Author(s): Kunyen Liao，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本金属学会秋季大会
• [Presentation] 対称傾角粒界データベースの構築と情報科学手法による構造予測の検討 (2021)
  • Author(s): 畑勇気，Yaoshu Xie，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 電子材料研究討論会
• [Presentation] 機械学習，第一原理計算および電子顕微鏡を活用した材料の構造・物性解析 (2021)
  • Author(s): 溝口照康，畑勇気，柴田基洋
  • Organizer: 電子材料研究討論会
• [Presentation] データ駆動型EELSスペクトル解析 (2021)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 日本顕微鏡学会学術講演会
  • Invited
• [Presentation] 機械学習を利用したスペクトル解析 (2021)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 応用物理学会 光波センシング技術研究会
  • Invited
• [Presentation] 第一原理計算と電子顕微鏡，情報科学を用いた物質研究 (2021)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 東京理科大学特別講義
  • Invited
• [Presentation] 機械学習を活用した機能コア解析 (2021)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 第15回物性科学領域横断研究会
  • Invited
• [Presentation] EELSの基礎と解釈 (2021)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 分析電子顕微鏡研究討論会
  • Invited
• [Presentation] In-situ STEM observation of heterogeneous structure in glass and ionic liquid (2021)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: PacificChem 2021
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 機械学習，第一原理計算，ナノ計測を活用した物質の構造解析 (2021)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: ニューガラスフォーラム
  • Invited
• [Presentation] スペクトルを記述子とした物性予測 (2021)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: JST 情報計測 講演会
  • Invited
• [Presentation] Vibrational and coordinational structures in glass investigated by STEM-EELS (2021)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: Online Symposium of Glass Science and Technology
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] 結合前の電子状態から結合物性を予測する機械学習モデルの開発 (2021)
  • Author(s): 鈴木叡輝，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本セラミックス協会
• [Presentation] 炭素K端ELNES/XANESを記述子とした分子物性予測 (2021)
  • Author(s): 菊政翔，清原慎，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 日本セラミックス協会
• [Presentation] Quantitative Prediction of Properties of Organic Molecules from ELNES via Artificial Neural Network (2020)
  • Author(s): Kakeru Kikumasa, Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: Microscopy and Microanalysis (M&M) 2020
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Nanometer Scale Observation of Local Network Structure in Aluminosilicate Glass via Vibrational EELS (2020)
  • Author(s): Kunyen Liao, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: Microscopy and Microanalysis (M&M) 2020
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Prediction of ELNES and quantification of structural properties using artificial neural network (2020)
  • Author(s): Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: Microscopy and Microanalysis (M&M) 2020
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Neural Network Approach for Predicting Organic Molecular Properties from Core-Loss Spectroscopy (2020)
  • Author(s): Kakeru Kikumasa, Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: Materials Research Society (MRS) Fall meeting 2020
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Prediction of Change of DOS Associated with Bond Formation Using Machine Learning (2020)
  • Author(s): Eiki Suzuki, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: Materials Research Society (MRS) Fall meeting 2020
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Probing Thermal Expansion Coefficient of SrTiO3 Grain Boundaries by In-Situ STEM-EELS (2020)
  • Author(s): Kunyen Liao, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
  • Organizer: Materials Research Society (MRS) Fall meeting 2020
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 機械学習を用いた結合形成に伴う状態密度変化の予測 (2020)
  • Author(s): 鈴木叡輝，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 応用物理学会秋季大会
• [Presentation] 有機分子におけるスペクトル―物性相間 (2020)
  • Author(s): 菊政翔，清原慎，柴田基洋，溝口照康
  • Organizer: 応用物理学会秋季大会
• [Presentation] "Data-Driven Approach for Crystalline Interface and Spectrum" (2019)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: 3rd Functional Materials Symposium (FMS)
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] "データ駆動型XANES解析" (2019)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: Photon factory (PF)研究会
  • Invited
• [Presentation] Keynote "Bridging atomic-resolution experiment and computation using machine learning" (2019)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: Materials Research Meeting (MRM)
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] "Machine learning for crystalline interface and core-loss spectrum" (2019)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: TSMC-UTokyo workshop
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] "人工知能と第一原理計算による高速・高精度なデータ解析～分光法への応用～" (2019)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 化学フェスタ2019
  • Invited
• [Presentation] "第一原理計算計算，透過型電子顕微鏡および機械学習を活用した物質の構造解析" (2019)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: JSTインテリジェント計測講演会
  • Invited
• [Presentation] 清原慎，椿真史，溝口照康 (2019)
  • Author(s): "機械学習を用いたELNES/XANESスペクトル解析手法の開発"
  • Organizer: 応用物理学会2019年度秋季大会
  • Invited
• [Presentation] (基調講演) "機械学習を活用した機能コア解析" (2019)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 日本金属学会2019年度秋季大会
  • Invited
• [Presentation] "ガラスにおける相分離構造の高温その場観察" (2019)
  • Author(s): 中澤克昭，安間伸一，溝口照康
  • Organizer: 顕微鏡学会学術講演会
  • Invited
• [Presentation] "第一原理計算および機械学習を用いたELNES/XANES解析" (2019)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 顕微鏡学会学術講演会
  • Invited
• [Presentation] "Machine learning and DFT simulation for XAFS/EELS" (2019)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Organizer: The 1st Workshop of Reaction Infography (R-ing) Unit,
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Presentation] "人工知能技術と量子化学計算を用いたスペクトルからの情報抽出" (2019)
  • Author(s): 溝口照康
  • Organizer: 表面真空学会実用顕微評価技術セミナー
  • Invited
• [Presentation] X線吸収スペクトルの機械学習 (招待講演) (2019)
  • Author(s): 池野豪一，宮本直幸
  • Organizer: 第22回XAFS討論会
  • Invited
• [Presentation] 「機械学習による X 線吸収スペクトルの新規解析手法」(招待講演) (2019)
  • Author(s): 池野豪一
  • Organizer: 日本化学会第100春季年会
  • Invited
• [Presentation] "DFT-CI calculations for RIXS and RIXS-MCD” (invited) (2019)
  • Author(s): H. Ikeno
  • Organizer: Frontier of theoretical approaches in x-ray spectroscopies
  • Int'l Joint Research / Invited
• [Book] “ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法” (2023)
  • Author(s): 第2 節 「内殻電子励起スペクトル（ELNES/XANES）の理論計算と機械学習を用いた解析」執筆担当
  • Total Pages: 657
  • Publisher: 技術情報協会
  • ISBN: 9784861049446
• [Book] 基礎系 化学 分析化学II:分光分析 (2020)
  • Author(s): 東京大学工学教程編纂委員会、馬渡 和真
  • Total Pages: 114
  • Publisher: 丸善出版
  • ISBN: 9784621304990
• [Book] Machine Learning in Chemistry: The Impact of Artificial Intelligence (2020)
  • Author(s): Teruyasu Mizoguchi
  • Publisher: Royal Society of Chemistry publication
  • ISBN: 9781788017893
• [Remarks] 研究室ホームページ
  • URL: https://www.edge.iis.u-tokyo.ac.jp/
• [Remarks] 東京大学生産技術研究所・ナノ物質設計工学研究室（溝口研究室）ホームページ
  • URL: http://www.edge.iis.u-tokyo.ac.jp/
• [Remarks] 大阪公立大学・工学研究科 計算材料科学研究グループ（池野研究室）ホームページ
  • URL: http://mtr1.osakafu-u.ac.jp/cms/
• [Remarks] 東京大学生産技術研究所・ナノ物質設計工学研究室（溝口研究室）ホームページ
  • URL: http://www.edge.iis.u-tokyo.ac.jp