| Project/Area Number |
19H03294
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 45040:Ecology and environment-related
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
Ohara Masashi 北海道大学, 地球環境科学研究院, 教授 (90194274)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
北村 系子 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (00343814)
横溝 裕行 国立研究開発法人国立環境研究所, 環境リスク・健康領域, 主任研究員 (30550074)
荒木 希和子 立命館大学, 生命科学部, 講師 (30580930)
山岸 洋貴 弘前大学, 農学生命科学部, 准教授 (40576196)
高田 壮則 北海道大学, 地球環境科学研究院, 名誉教授 (80206755)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
Fiscal Year 2020: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2019: ¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000)
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| Keywords | 植物生活史 / 林床植物 / 植物個体群 / 個体群動態 / 繁殖特性 / 数理統計学 / 多年性林床植物 / 長期モニタリング / 繁殖生態学 / 個体群統計学 / 多年生林床植物 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、林床性多年生草本13種の個体追跡モニタリングデータ（15年～30年以上：延べ100万個体以上）を活用し、推移確率行列（数理統計解析）より、より信頼度の高い個体群動態モデルを構築する。それを背景として、各個体に対して得られた時空間的遺伝情報をオーバーレイし、遺伝子レベルの動態を明らかにする。本研究を通じて、林床植物の生活史研究において、「野外生態学」、「分子生物学」、「数理統計学」のアプローチを統合した新たな展開が確立する。
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| Outline of Final Research Achievements |
The plant life history studies which elucidated "species" as the actual situation to live arose in the 1960s, and it was in the discipline that did the core of the plant ecology during this half a century. In the early life history studies, various life history data were accumulated mainly by field observation. Furthermore, the long-term monitoring data on the individual plants and mathematics statistics were able to clarify the overall pictures of life history strategies of each plant species. It is very important to integrate the various study approaches, such as filed ecology, molecular biology and mathematics statistic on plant life history studies and enhance research organization for the next half a century of the life history study of the plants.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究により、林床植物の生活史研究における「野外生態学」、「分子生物学」、「数理統計学」の研究アプローチを統合することが可能となった。特に、フィールド調査を基盤として得られた生態学的情報に加え、新たな遺伝解析技術の融合により、この分野における研究の量、質ともに飛躍的に充実した。一方、遺伝解析技術の進展により個体の遺伝子型や遺伝子流動の特定が可能になったことは、多様な環境に適応した植物個体群の「遺伝構造の時空間的変化パターン」が解析できる段階になった。さらに、この多元的研究アプローチの統合は、個体、個体群、群集におけるデータ収集、解析、応用に関わる保全生態学においても重要な展開を提供する。
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