Project/Area Number |
19H04072
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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Research Institution | Yokohama City University |
Principal Investigator |
汪 金芳 横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (10270414)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田栗 正隆 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (20587589)
橋口 陽子 (小野陽子) 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (60339140)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2020)
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Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
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Keywords | Bayesian Inference / Causal Inference / Cell Regression / Data-Driven Prior / Real-World-Data / Statistics / Machine Learning / Data Science |
Outline of Research at the Start |
保全生態学と同様に,データサイエンスはギボンズらが主張するモード2科学に分類されるべき新たな学問である。伝統的データ解析から社会における価値創造への飛躍を目指して,新たなデータ駆動型統計推測パラダイムである「Real-World-Data Inference」を構築することが本研究の目的である。特にデータ駆動型客観的ベイズ法であるReal Bayesian Inferenceや実因果モデル(Real Causal Model)の確立を焦点に当て研究を進める。
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