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Statistical Inference Based on Real-World-Data

Research Project

Project/Area Number 19H04072
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 60030:Statistical science-related
Research InstitutionYokohama City University

Principal Investigator

汪 金芳  横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (10270414)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 田栗 正隆  横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (20587589)
橋口 陽子 (小野陽子)  横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (60339140)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
KeywordsBayesian Inference / Causal Inference / Cell Regression / Data-Driven Prior / Real-World-Data / Statistics / Machine Learning / Data Science
Outline of Research at the Start

保全生態学と同様に,データサイエンスはギボンズらが主張するモード2科学に分類されるべき新たな学問である。伝統的データ解析から社会における価値創造への飛躍を目指して,新たなデータ駆動型統計推測パラダイムである「Real-World-Data Inference」を構築することが本研究の目的である。特にデータ駆動型客観的ベイズ法であるReal Bayesian Inferenceや実因果モデル(Real Causal Model)の確立を焦点に当て研究を進める。

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2020-08-26  

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