| Project/Area Number |
19H04096
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
|
|---|
| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
|---|
Principal Investigator |
Matsuda Takahiro 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (50314381)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
會田 雅樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (60404935)
塩田 茂雄 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (70334167)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
|
| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2020: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2019: ¥8,190,000 (Direct Cost: ¥6,300,000、Indirect Cost: ¥1,890,000)
|
|---|
| Keywords | ソーシャルセンサネットワーク / グラフ構造 / 多階層 / ソーシャルネットワーク / センサネットワーク |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では，ソーシャルネットワーキングサービス (SNS)より観測された情報より，防災情報，交通情報等の地理的に依存する環境情報を推定するソーシャルセンサネットワークについて検討する．ソーシャルセンサネットワークが持つ多階層グラフ構造および社会ネットワークにおけるユーザダイナミクスを考慮することにより，社会的信頼性の高い環境情報を広範囲かつ高解像度に推定する手法を確立する．
|
| Outline of Final Research Achievements |
A social sensor network is a system for acquiring environmental information from SNS (social networking service), and has a multi-layered graph structure consisting of a logical graph structure that represents the interaction between users on SNS and a physical graph structure that exists in social infrastructure. In this study, we focused on the multi-layered graph structure and investigated a social sensor network to obtain highly accurate environmental information.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
SNSは様々な情報を収集するための手段とし浸透しており，もはや社会生活に欠かせない技術となっている一方で，デマなど必ずしも正確ではない情報が拡散されるなど，その能力が十分に生かされているとは言えない．本研究では，ソーシャルセンサネットワークをSNS上のユーザ間の論理的な相互作用や人流などの物理的な相互作用からなる総合的なシステムとして捉えることにより，ソーシャルセンサネットワークの潜在的な能力を発揮するための技術について検討を行った．
|
