| Project/Area Number |
19H04114
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
北川 博之 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (00204876)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
天笠 俊之 筑波大学, 計算科学研究センター, 教授 (70314531)
塩川 浩昭 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (90775248)
早瀬 康裕 筑波大学, システム情報系, 助教 (40423090)
堀江 和正 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (60817112)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
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| Keywords | ビッグデータ / 仮想化 |
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| Outline of Research at the Start |
ビッグデータ処理では，蓄積データやストリーム等の様々な大規模リアルデータに対して，結合・集約処理等に加え，機械学習等を用いた補完・推定処理等の多様なデータ処理を有機的に適用することが求められている．このような複合的データ処理を支援する上で，データ構造や処理の詳細を隠ぺいする仮想化技術が極めて重要である．本研究では，実世界から直接観測・取得されるリアルデータと，機械学習，メタデータ推論，シミュレーション等を適用することにより元データを大幅に拡充・補填するAugmentedデータをシームレスに統合する仮想化技術を確立し，それに立脚したAugmentedリアルビッグデータ利活用基盤の構築を目指す．
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