Project/Area Number |
19K01162
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 04010:Geography-related
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Research Institution | Seikei University |
Principal Investigator |
Zaiki Masumi 成蹊大学, 経済学部, 教授 (50534054)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三上 岳彦 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 客員教授 (10114662)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | 気温日変化 / 均質化 / 気候変動 / 19世紀 / 気象観測記録 / 日本 / 気象観測データ |
Outline of Research at the Start |
本研究は,これまで申請者らが収集してきた19世紀の日本の気象観測データと,20世紀以降を中心とした気象庁の気象データを連結する際に問題となるデータ間の不均質性について,特に気温の日平均値を均質化する手法を確立することを目指した研究である.そのために,①気温の日変化パターンをいくつかに類型化し,それを特徴づける気象や地理的条件を明らかにする.そして,類型化されたパターンごとに,②19世紀の気温の日平均値の均質化を実施する.最終的に日単位で精度の高い19世紀の気温データが整備され,これまでできなかった19世紀の気温極値の出現頻度や長期傾向も明らかとなる.
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Outline of Final Research Achievements |
In relation to the inhomogeneity among the data caused by the relocation of meteorological stations, a case study using principal component analysis was conducted for Nagasaki, where the official station was relocated in 1951, to see how the diurnal pattern of temperature varied depending on weather and geographical conditions. The results showed a clear negative correlation between the diurnal temperature range and cloud cover. Statistical analysis was also conducted using data obtained from continuous meteorological observations at several locations in Hakodate to classify the diurnal patterns of temperature. The above study revealed the possibility of correcting the discontinuity of temperature data for observations under certain conditions (altitude difference and sea level difference below a certain level).
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は,これまで本課題に関連する研究者らが収集してきた19世紀の日本の気象観測データと,20世紀以降を中心とした気象庁の気象データを連結する際に問題となるデータ間の不均質性について,特に気温の日平均値を均質化する手法を確立することを目指してきた.その結果,①気温の日変化パターンをいくつかに類型化し,それを特徴づける気象や地理的条件を明らかにすること,そして類型化されたパターンごとに②気温の日平均値の均質化が可能であること,を明らかにした.19世紀から現代まで連続する均質な日気温データが整備されれば,気温極値の出現頻度や変化傾向がより長期にわたって検討可能となり,気候変動の特徴解明につながる.
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