| Project/Area Number |
19K01559
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 07010:Economic theory-related
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| Research Institution | Nagoya City University |
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Principal Investigator |
濱口 泰代 名古屋市立大学, 大学院経済学研究科, 准教授 (70399038)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | 独占禁止法 / 課徴金減免制度 / 経済実験 / カルテル / リニエンシー制度 / 行動経済学 / 状況証拠 / 立証 |
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| Outline of Research at the Start |
企業がカルテルを形成することによって，価格を調整することは違法である．従来，談合などの違法行為の直接的証拠が得られない限りは，違法性の証明は困難であった．近年，直接的証拠に頼らずに，状況証拠によって，カルテルを立証できる可能性が経済学の観点から示唆されており，またEUの規制当局の報告書にも示唆されている．
違法行為に関わったとされる企業の違法性を立証する際に，公正取引委員会の裁量がどの程度認められるべきかについても重要な問題である．
これらの点について改正が望まれるが，経済分析に基づいた議論が必要とされている．
本研究では，実験経済学の手法を用いて具体的な研究を進めていく．
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| Outline of Annual Research Achievements |
2021年６月と９月に，公正取引委員会競争政策研究センターにおいて，オンラインで研究計画発表を行った．６月の発表では，独占禁止法の法解釈について，同センターの法学研究者の方から，いくつかの解釈の問題について指摘された．９月の研究発表では，６月に指摘されたコメントをもとに修正した経済実験を実施するための理論モデルを発表した．発表を聞いていただいた研究者の方々から，実験内容に概ね問題がないとコメントをいただくことができた．
令和元年に改正された独占禁止法において，課徴金減免制度に調査協力減算制度が導入された．この新制度は，制度への申請順位2位以下の企業への課徴金の減算率の決定について，公正取引委員会の裁量が大きくなった．このような制度が導入された背景は，以前の減免制度ではカルテルの証拠が十分に集まらなかったためである．新制度では，公正取引委員会とカルテル企業との間で協議をしながら，さらに証拠を提供することを条件に，課徴金の減算率を最大４０％までで決定することになった．
私は，本研究を開始した時点では，公正取引員会の“裁量”について，談合の証拠などの直接的証拠に頼らずに，経済的証拠に頼ることによって裁量を増やすことと解釈していた．しかし，改正独占禁止法を理解するにつれて，“裁量”についての解釈を変えることにした．改正独占禁止法では，課徴金減免制度の申請順位が１位の企業が提供する証拠の多さに応じて，２位以下の申請企業が追加証拠を提供するインセンティブが変わると予測される．公正取引委員会が減算率をあらかじめ明確に決めずに，最大４０％にすることによって裁量的に減算率を決めることが，企業が提供する証拠の量にどのような影響を与えるかを経済実験を用いて検証することにした．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
新型コロナ感染拡大のため，所属する名古屋市立大学では計画していた実験ができなかった．対面での実験が無理なため，オンライン実験を行うためにzTree unleashedというソフトウェアの運用を試してみた．しかし，技術的な問題や費用面の問題で断念した．そこでoTreeという，zTreeに似たシステムを使って実験をすることが最適であると判断したが，プログラミングの習得に時間がかかっており，まだ実験を実施できていない．
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| Strategy for Future Research Activity |
2023年度は対面の実験が可能である見通しであるので，当初の予定通り対面実験を再開する予定である．
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