| Project/Area Number |
19K02346
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 08030:Family and consumer sciences, and culture and living-related
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| Research Institution | Mejiro University |
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Principal Investigator |
村田 久 目白大学, 人間学部, 教授 (80350445)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | 子育てモデル / 中山間地域 / 人口減少 / 子育て / 田園回帰 / 国際比較 / 子ども育成モデル / 人口減少社会 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究の目的は、中山間地域における学校種、学年・学級、行政、関係機関、家庭といった枠組みを取り払った包括的な子ども育成モデルの構築と検証を行い、全国の人口減少地域に包括的な子ども育成モデルを広めていくための基礎資料を提供することである。人口減少社会を向かえ、都市型の不特定多数・匿名社会から中山間地域型の特定少数・実名社会へのライフスタイル・価値観の転換に必要な政策的基礎情報を学術的に捉え、全国の人口減少地域に包括的子育てモデルを提供することは、真の意味で地方創生を推進する上で欠くことのできない研究資料になると考えている。
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| Outline of Annual Research Achievements |
生活構造は人口規模により影響を受けると考えられ、都市部では一局集中による効率的役割分担と不特定多数・匿名化による他人への不干渉を価値規範としたライフスタイルが形成され、田園・農村部では分散、自己完結型で特定少数・実名化による親密交流を価値規範としたライフスタイルが自ずと形成されやすいと考えられる。
上記課題の検証を進めるため、2023年度は公的データを用いた中山間地域のライフスタイルの変化を析出し、さらに中山間地域における幼保連携に関するフィールドワークを進めた。具体的には、岡山県吉備中央町を対象として人口減少が保育園、幼稚園、子育てに与える影響について検討した。2023年12予備調査を行い、2024年2月に「保育モデルの変容と生活」に関する本調査を実施した。
公的データの分析からは、田園・農村部では、近所付き合いを親密にし、家族の絆を強め、治安の心配なく、毎日の生活をみんなで楽しむイメージがあるが、むしろ以前の都市型ライフスタイルが浸透していることを明らかにした。一方で、大都市において、住民での助け合い、治安の良さ、日々の生活を充実させるなど田園・農村型に回帰しつつあることを示した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナの影響により、フィールドワークの実施が困難であった。
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| Strategy for Future Research Activity |
2023年5月新型コロナ5類移行により、フィールドワークへの障壁が概ね取り払われたため、2024年2月にはヒアリング調査を含むフィールド―ワークを実施した。今後ヒアリングデータの分析を進めるとともに、フィールドワークを実施していく。
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