Development of Auscultation Support System and Lung Sound Analysis Method for Early Pneumonia Detection
| Project/Area Number |
19K04257
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 20010:Mechanics and mechatronics-related
|
|---|
| Research Institution | Yamaguchi University |
|---|
Principal Investigator |
Jiang Zhongwei 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (60225357)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森崎 哲也 宇部工業高等専門学校, 機械工学科, 教授 (30425392)
浅見 麻紀 (野山麻紀) 山口大学, 医学部附属病院, 講師 (60808187)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
|
| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
|
|---|
| Keywords | 肺音の解析 / クラックルの検出 / 間質性肺炎 / クラックル特徴の可視化 / 肺雑音解析 / 肺音の可視化 / クラックルの抽出 / 間質性肺炎の判別 / 肺炎聴診 / ファインクラックルの検出 / 呼吸音の可視化 / 遠隔聴診支援システム / 肺炎の検知 / 肺音の聴診 / 生体情報・計測 / 検査・診断システム / メカトロニクス / 肺音解析技術 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
風邪くらいと思って病院に行かずそのまま放置して肺炎の発見が遅れ、いつの間にか重症化してしまうことがあり、肺炎の早期発見と予防が重要である。特に高齢者の場合は、肺炎にかかっていても自覚症状がわかりづらく発熱も起こらないため、肺炎の早期発見が難しい。自宅で簡単に呼吸音をスクリーニングし肺炎の徴候を早期に発見できれば、肺炎による重症化・感染拡大の予防につながる。
本研究では、呼吸に伴う肺音を聴音・解析し、肺炎の特徴であるクラックルを抽出・分析する技術を開発するとともに、家庭でも使用可能な、肺炎の状態を簡単にモニタリングする肺炎聴診支援システムを開発する。
|
| Outline of Final Research Achievements |
For the elderly, even if they have pneumonia, since there are no subjective symptoms and no fever, they may think it is just a cold and leave it alone without going to the hospital. In this study, the following researches were conducted with a focus on detecting signs of pneumonia as early as possible by auscultating lung sounds at home or in a facility event without a doctor in order to prevent the aggravation of pneumonia.
①An analysis algorithm is developed for detect the coarse crackles and fine crackles that are basic characteristic of pneumonia. ②The clinical data of interstitial pneumonia were collected at university hospital and a method of visualization of crackles for analyzing the state of fibrosis. ③A wireless sound recording device was designed and prototyped which becomes possible even for one person to operate and listen to his/her back lung sounds. Further, a pneumonia auscultation support WEB API was built for collecting and analyzing lung sounds in the cloud.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
高齢者の場合は肺炎の早期発見が難しい。体が肺炎にかかっていても自覚症状がわかりづらく、発熱も起こらないからである。また、病院に行かず発見が遅れたり、風邪だと誤認識または誤診されたりすると、いつの間にか重症化してしまうことがある。それに加えて、特養や老人ホームなどに入所されている高齢者は、肺炎の集団感染になりやすい。もし、外来診察時で行っている問診と聴診が自宅や施設で行い、肺炎の兆候であるクラックルを可視化することができれば、肺炎の重症化または感染拡大の予防に寄与する。また、間質性肺炎には炎症性変化と線維化所見によって治療方法が異なるため、肺音の聴診である程度判断できれば治療効果が高まる。
|
Report
(5 results)
Research Products
(11 results)
