Intermittent Spectrum Sensing in Cognitive Radio
| Project/Area Number |
19K04374
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
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| Research Institution | Mie University |
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Principal Investigator |
成枝 秀介 三重大学, 工学研究科, 准教授 (90549544)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 信号検出技術 / 周波数利用効率 / 無線信号処理 / 無線信号検出 / コグニティブ無線 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究課題では，コグニティブ無線ネットワークのための，演算量を削減しつつ信号検出精度がさほど劣化しないような，間欠的なスペクトルセンシング法を開発する．具体的には，間欠的なスペクトルセンシング技術の実現に必要な以下の課題に取り組む．1)適応的な間欠間隔可変アルゴリズムの開発と設計法の確立，2)少数サンプル時の電力検出に基づくスペクトルセンシングの特性解析(ブロック長設計)
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| Outline of Annual Research Achievements |
間欠スペクトルセンシング技術は，電力検出に基づく信号検出技術をベースにした，間欠的な信号検出動作を行うことで省電力化を狙ったスペクトルセンシング技術である．ターゲット信号に対し，検出モード／省電力モードといった二つの動作モードを定め，検出モードでは通常の信号検出，省電力モードでは間欠的な動作によって信号検出を行う．これら二つの動作モードを用いて，検出器での受信信号の状況を二つの動作モードいずれか（滞在している動作モード）での信号検出結果を元に判断し，動作モードを適切に切り替えて信号検出精度を維持しつつ消費電力を低下させることを目的としている．今年度は，動作モード移行時のしきい値変化が諸特性に与える影響について調査した．調査の結果，検出→省電力移行を難しくすることで信号検出精度の向上，省電力→検出移行を難しくすることで低消費電力可能であることを示した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
モード移行時動作の解析などが予定通りに進まなかったためやや遅れが生じたが，R6年度には遅れを取り戻せる見込みが立っている．
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| Strategy for Future Research Activity |
今年度の調査・検証結果を元に動作モード変更時のしきい値設定法について諸特性の評価を行う予定である．
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Report
(5 results)
Research Products
(19 results)
