Development of a Simulation Method for Estimating Health Impact due to Change in Residential Environment
Project/Area Number |
19K04740
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 23020:Architectural environment and building equipment-related
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Research Institution | Hosei University |
Principal Investigator |
川久保 俊 法政大学, デザイン工学部, 教授 (50599389)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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Keywords | 住環境 / 健康影響 / 経済的便益 / 便益 / シミュレーション |
Outline of Research at the Start |
本研究では住環境改善がもたらす健康影響シミュレーション手法の開発を行う。 年齢、性別、既往歴、生活習慣、居住環境などによって同じ住環境改善対策を実施しても発現する効果は個々人で異なるため、まずは個人レベルで健康影響をシミュレーションするモデル(個人モデル)をプロトタイプとして開発する。 その後、世帯構成人員数や居住家屋の構造などを加味して個人レベルの便益を世帯ごとに集計する世帯モデルを開発する。同様に、市区町村、都道府県、全国レベルの便益を推計できるマクロモデルを開発する。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、住環境の改善が居住者にもたらす健康維持増進効果を推計し、その影響の大きさを経済価値換算(経済便益推計)する「健康影響シミュレーションモデル」の開発を行っている。 昨年度は開発したシミュレーションモデルのβ版にさらなる改良を加え、地域特性や住宅・居住者属性を考慮した試算を行った。結果の一例として、東京都在住の男性が自宅の環境改善を行った際に年間約3万円の経済便益が創出されると推計された。また、これらの結果を積算した場合、日本全体で削減される健康保険料は年間約1兆円(日本の医療費総額の約3%)におよぶことが推計された。 今年度はこれまでに得られた結果を順次論文化するとともに、便益の推計に使用するパラメーターに改良を加えることで、モデルのさらなる計算負荷削減と精度向上を試行した。その結果、住環境に関する入力パラメーターに統計的手法を適用することで、パラメーターの数が約50→約10程度に削減され、且つ住環境パラメーターをより精緻化することができる可能性が示された。また、このパラメーターの改良方法を応用することで、特にどのようなパラメーターが居住者の健康面、経済面に大きな影響をもたらすかを検証することができる可能性も示された。 今後も継続的にモデルの改善を図ることで本研究の計画時に想定していたものを上回る成果が期待できる。今後も健康影響シミュレーションの実用化に向け、更なる分析を進める予定である。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
シミュレーションモデルの骨格は2021年度末までに完成しているものの、入力パラメーターの肥大化が推計負荷の増大につながっている事実が発覚したため、その修正対応に追われている。入力パラメーターの絞り込みの目途がたち、シミュレーションモデルの開発完了まで幾ばくかの追加的な時間が必要と判断した。
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Strategy for Future Research Activity |
シミュレーションモデルに入力するパラメーターの絞り込み作業を完了させる。具体的には、データ全体の情報量を極力損なわずに推計精度を維持するためのプロセスを確立する。また、その過程を学会発表または査読論文にとりまとめてジャーナルに投稿する予定である。
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Report
(4 results)
Research Products
(5 results)