| Project/Area Number |
19K04810
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 23040:Architectural history and design-related
|
|---|
| Research Institution | Shibaura Institute of Technology |
|---|
Principal Investigator |
篠崎 道彦 芝浦工業大学, 建築学部, 教授 (60241014)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
|
|---|
| Keywords | 近代都市景観 / インドネシア / 機械学習 / Virtual Reality / Bandung / 都市景観 / Virtual reality / 深層学習 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
ジャワ島のパリと謳われる華麗な街並みの賑わいを見せたインドネシア・バンドン旧市街を対象に，深層学習による近代都市景観要素と色彩の推定を行う。推定結果をもとにヴァーチャルリアリティ上の全視野で空間の記録を体験する環境="イマーシブドキュメンテーション''を構築，これを用いて華やかなりし過去の空間体験が，消失しつつある近代都市景観の価値判断に影響を与えるか否かを計測する。深層学習を用いた景観再現技術の開発とともに，景観価値の認知と保全的プロセスを取り入れた持続可能な地域価値向上サイクル形成への成果還元が期待できる。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
1. 機械学習を用いた近代都市景観画像の高解像度化とカラー化：これまでに収集，整理したインドネシア・バンドン・ブラガ通りおよびジャカルタ，スラバヤ等の近代都市景観画像を対象に，ノイズ除去，高解像度化．カラー化の作業を進めた．カラー化については商用ソフトウェア，サービスの性能が向上してきたため，これらを試用し画質や着彩の出力結果を比較してツールを選定した．
2. 現地調査に基づく現況VRモデルの編集：新型コロナウィルス感染拡大の影響により延期していたブラガ通りの現地調査を研究協力者とともに実施した．実地調査，街路の連続画像をもとに2019年前後の街路景観を再現した現有のVRモデルからの建物ファサードの変化を抽出し，連続立面図への反映，3Dモデルの変更作業を進めた．
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナウィルス感染拡大の影響による現地調査の遅延およびその間の対象地区の変化への対応が必要となったため．
|
| Strategy for Future Research Activity |
研究期間を再々延長しての最終年度であり，現地での被験者実験など一部の実施計画を見直した上で，研究計画調書記載の成果を得られるよう進める．
|
