フレキシブルな大規模救急車シミュレータの開発と政策応用のための数値実験
Project/Area Number |
19K04882
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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Research Institution | Akita Prefectural University |
Principal Investigator |
稲川 敬介 秋田県立大学, システム科学技術学部, 助教 (50410759)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2019: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
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Keywords | 救急車 / シミュレーション / 最適配置 / 都市計画・建築計画 / 政策研究 / 救命 / モデル化 / オペレーションズ・リサーチ / シミュレーション工学 / 地理情報システム(GIS) / 都市整備 |
Outline of Research at the Start |
本研究では,さまざまな自治体の救急システムに適用可能となるフレキシブルで大規模な救急車のシミュレータ開発をおこなう.このシミュレータでは,人口200万人超の大都市も,人口10万人未満の中小規模の都市も,統一的な枠組みでシミュレーションすることが可能となる. 加えて,シミュレーション適用のためにおこなうデータ分析を活用して,救急需要の将来推計についても試みる.人口減少が進行している地方都市では,高齢化による需要増大と人口減少による需要の減少が同時に起こっている.これらの状況を解析し,長期的な救急システムの運用計画に有益な情報を提供することを目的とする.
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Outline of Annual Research Achievements |
1.はじめに,将来人口の推計については,秋田県由利本荘市を対象として,数値実験をおこなった.ここでは,コーホート法を適用する際に,適切な人口グループを考える実験をおこなった.この人口推計では,推計グループの規模が大き過ぎると詳細な地域性が無視されてしまい,規模が小さ過ぎると変化に過敏すぎて適切に計算できないという問題点がある.小学校区相当の規模にグルーピングして,両方の特性に配慮した結果になるかどうかの実験をおこなった.実験の詳細な分析はまだ終わっていないが,おおよそ施設に適した人口推計が可能になると思われる. 2.次に,減少施設における最適配置問題の研究については,研究3年度目のアイデアの定式化までおこなった.これは,基本的に救急車の配置についてのみ考えていたものの,地方においては,救急車を配置可能な選択肢が少なく,都市部のように別の署に再配置するということが難しい.消防署の移転が重要になると,救急車だけではなく,全体的な配慮が必要になる.しかも,人口減少によって,消防署自体の数も減らしていく傾向が予想されるため,本研究課題の中で研究3年度目からこのテーマに着手している. 3.最後に,本研究で考えている最適配置問題の定式化を教育分野に応用した研究もおこなった.この研究は,まず初めに受講者がテストを受け,得意・不得意などの特性を分析し,その特性の分布に最も近い教育教材をコマ数分だけ割当てるというものである.これにより,受講者は自分の能力にマッチした教育教材で学習することができる.この時,分布に最も近いという部分を距離とみなして考えることにより,最適配置問題と同様の定式化で実現することができた.この研究は,2022年3月に特許(特許第7039015号)を取得し,本年度は,口頭発表を1件おこない,雑誌(査読なし)に内容をまとめて発表している.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究計画四年度目のおおまかな研究計画は,大規模な救急車システムをフレキシブルに取り扱えるようなシミュレータの開発と,開発したシミュレータを用いた数値実験をおこない,その結果を発表すること,また,救急需要に関する将来予測を想定した配置問題の基礎研究をおこなうことである. シミュレータの開発については,まだ完成していないので,この点は遅れている.これは,当初考えていた開発環境とは異なる状況になったことと,研究3年度目に将来人口のトピックの方を優先させることにしたため,起きている遅れである.よって,シミュレータに関する基礎理論自体に問題が生じたわけではないので,遅れは取り戻すことが可能であると考えている.さらに,このシミュレータを用いたいくつかの数値実験についても遅れている.これは,シミュレータが完成しなければおこなうことができないので,当然ながら,実験ができていない.しかしながら,元々,詳細な実験結果を公表するに至るまでには,多くの検証や調整があると想定しているので,数値実験の公表は,研究計画最終年度になったとしても,可能であると考えている. 次に,救急需要に関する将来予測を想定した配置問題の基礎研究については,当初の想定よりも進んでいる.まず,救急需要の将来予測に使用する将来人口推計手法については,基礎理論を構築し,数値実験をおこなうことができた.また,研究3年度目のアイデアの定式化をおこない,数値実験を行う準備もできている.この内容は,研究計画4年度目以降を想定していたので,この点については進んでいると考えている. よって,シミュレータの開発とそれを用いた数値実験については遅れているが,将来人口推計やそれを用いた配置問題については想定以上に進んでいるので,全体の評価は (3) やや遅れているとする.
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Strategy for Future Research Activity |
研究計画五年度目は,まず,研究計画三年度目と研究四年年度目の研究成果をまとめて,論文として報告・公表する.特に,施設が閉鎖・削減される場合についての配置問題における基礎研究部分の分析はほぼ終了しているので,早めに論文投稿をおこなう.これ以外にも,基礎理論部分は応用モデルの土台となるので,今後の研究で参照できるよう,論文作成をおこない,投稿する. 次に,現在ペンディング中のシミュレータの開発をおこなう.現在,当初考えていた開発環境とは異なる状況になったことと,研究3年度目の将来人口のトピックの方を優先させることにしたため,開発を中断しているので,想定当初と同様の開発環境を構築する必要がある.環境を整えてから,開発をおこなう.さらに,開発後は,シミュレータを用いたシミュレーション実験をおこなう.これらの内容ついては,研究計画最終年までに,口頭発表をおこない,論文として投稿をおこなう. また,これらの研究・分析段階に派生した関連研究についても,口頭発表と論文作成をおこなう.特に,災害時における救急車の運用についての研究から,避難計画の作成という方向に研究が派生し,研究初年度に分析をおこなった.この結果をまとめて,論文として再投稿する. 最後に,将来需要と建て替えを考慮した配置問題の応用モデルについては,数値実験と口頭発表をおこなう.この研究については,研究3年度目からはじめたテーマであるため,まだ,実際の都市への応用を考えるほどの内容にはなっていないが,口頭発表などを通してモデルの有意性について議論をおこない,論文投稿をおこなう.
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Report
(4 results)
Research Products
(23 results)