| Project/Area Number |
19K07910
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 52010:General internal medicine-related
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
森瀬 昌宏 名古屋大学, 医学系研究科, 講師 (00612756)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
安藤 昌彦 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院教授 (10322736)
菊地 良介 岐阜大学, 医学部附属病院, 臨床検査技師長 (30721435)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | VEGF-A / 血管新生阻害剤 / 血管新生阻害治療 / 肺癌 / 悪性胸膜中皮腫 / 胸腺腫瘍 |
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| Outline of Research at the Start |
呼吸器悪性腫瘍（肺癌・悪性胸膜中皮腫・胸腺腫瘍）は、いずれも予後が不良の疾患です。これらの腫瘍の増殖、転移には腫瘍内の血管新生が大きく関与しているため、血管新生阻害治療が重要な治療法の一つとして注目されています。しかし、血管新生阻害治療が有効な患者さんを事前に判定する効果予測法は確立されていません。本研究は、血管新生の過程に重要な蛋白であるVEGF-Aに着目して、体に負担の少ない方法での血管新生阻害剤の効果を予測する方法を確立することを目指します。
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| Outline of Annual Research Achievements |
非小細胞肺癌の症例に関して、患者背景、標準治療であるプラチナ併用療法＋免疫チェックポイント阻害剤の症例集積を行った。2021年度までに集積した臨床データとVolumetryにより測定される腫瘍volumeについて、腫瘍から産生されるVEGF-A量の相関が存在する可能性を想定しており、volume softwareを用いた腫瘍量とVEGFA発現との相関について解析をまとめる予定である。
血管新生促進型VEGF-A165a/抑制型VEGF-A165b産生能のheterogeneity評価として進行肺癌症例におけるVEGFA165a/VEGF-A165bバランスを血漿Total VEGF-A, VEGF-A165bを同時に評価する方法で解析が完了し、解析の結果、個々の症例ごとにVEGF-A165a/VEGF-A165bバランスにはheterogeneityが存在することが確認された。現在、進行肺癌において血管新生阻害剤は、初回治療、二次治療両者で実用化されている。特に、免疫療法と血管新生阻害剤の併用療法の有効性が注目されており、今後、これらの治療をうける患者に対するVEGF-A165a/VEGF-A165bバランス評価による血管新生阻害剤の効果予測が臨床的に重要となる。データ解析による血管新生阻害剤の効果予測に関わる検討に関しては、AIを用いた解析を加える環境整備を完了てきたため、AIによる解析も加えて結果をまとめていく計画とする。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
COVID-19感染拡大の影響があって、進捗がやや遅れている。
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| Strategy for Future Research Activity |
近年、データ解析にAIを用いる手法が導入されつつあるが、本研究に関連して、Real World Data studyとして、血管新生阻害剤治療を受けた症例を含む大規模データの収集を完了して、AIによる解析を用いて、血管新生阻害剤併用、非併用いずれかの治療をうけた症例に関するAIによる予後予測手法の確立もめざしていく方針である。現状進捗しているVEGF-A165a/VEGF-A165bバランスによる効果予測手法と併せて、研究目的を達成するための解析を進める予定である。
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