| Project/Area Number |
19K08106
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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| Research Institution | Tokyo Medical University |
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Principal Investigator |
白石 沙眞 東京医科大学, 医学部, 兼任助教 (80836510)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
徳植 公一 東京医科大学, 医学部, 兼任教授 (00334061)
杉本 昌弘 慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 教授 (30458963)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 体液メタボローム解析 / 放射線治療 / 前立腺癌 / 非小細胞肺癌 / メタボローム / 放射線感受性 / 有害事象 |
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| Outline of Research at the Start |
癌患者における放射線治療において個別化医療を目指す研究の必要性が高まっている。本研究において、非侵襲的に採取可能な体液を用いて、メタボローム解析を行い、患者の個体差に応じた放射線治療の感受性を予測するためのバイオマーカーの探索を行う。さらに、画像情報や臨床情報との組み合わせによる指標を開発し、予測する治療効果や有害事象発生頻度を定量的に示し、治療方針の意思決定や患者への説明に利用可能なシステムの開発を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は患者個々にあわせた放射線治療施行のために、放射線治療の感受性予測をするバイオマーカー検索を目的としている。研究対象者については、放射線治療を施行する癌患者のなかで、非小細胞肺癌と前立腺癌の診断がつき根治放射線治療を行った症例に定めた。いずれの疾患についても、2021年度途中で目標症例数50例に至らなかったが、症例収集は終了とした。
バイオマーカーの検索のために、非小細胞肺癌については唾液、前立腺癌については尿を採取し、検体から得られる代謝産物の変化をモニタリングし、治療前に放射線感受性予測に役立つバイオマーカー検索を進めた。体液採取の時期は、治療開始前、治療開始２週間後、治療終了時、治療開始3ヶ月後とし、全症例検体体液採取は終了している。
また、前立腺癌については、治療に伴う有害事象の評価を詳細に行うため、国際前立腺症状スコア(Intenational Prostate Symptom Score: IPSS)とQOLスコア(IPSS-QOL)、過活動膀胱症状スコア(Overactive Bladder Symptom Score: OABSS)の質問表を用いて、治療前、治療終了時、治療開始3ヶ月、治療開始半年、治療開始1年に評価を行い、全例1年間の観察期間が2022年度中に終了した。
最終登録症例は、非小細胞肺癌30名、前立腺癌48名の患者登録となった。2023年度中に代謝産物の検出と臨床データとの統計学的解析を行い、現在論文作成中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
研究開始2年間がコロナウイルス感染症拡大に伴い、症例収集が予定より遅れたため、観察期間1年が予定通りに終了しない症例がでてしまったため。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度中に追加解析を行い、放射線治療の感受性予測をするためのバイオマーカー検索につなげ、論文作成を行う。
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