Development of radiomics-based pulmonary ventilation imaging

• Project/Area Number: 19K08116
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 角谷 倫之 東北大学, 大学病院, 助教 (20604961)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 市地 慶 (市地慶) 東北大学, 医学系研究科, 助教 (90743443) ; 神宮 啓一 東北大学, 医学系研究科, 教授 (00451592) ; 山本 貴也 東北大学, 医学系研究科, 助教 (30733159)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2019: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
• Keywords: 放射線治療 / 肺機能画像 / radiomics / 機械学習 / 呼吸機能検査

Outline of Research at the Start

高次元の画像特徴量を用いるradiomics技術を用いてCT画像のみから肺機能画像を作成ｓる手法の開発を行う。この技術を用いることで肺野内のCT値情報から膨大な高次元画像特徴量を抽出することができ、これまで不可能であったCT画像のみから局所的な換気能力の違いを捉えることができ、高精度な肺機能画像を簡便に作成することが可能ではないかと考えた。