Development of imaging biomarkers in developmental prediction of low-birth-weight infants
Project/Area Number |
19K08233
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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Research Institution | Kyoto Prefectural University of Medicine |
Principal Investigator |
赤澤 健太郎 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 講師 (50547784)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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Keywords | 低出生体重児 / 発達予測 / 画像バイオマーカー / 拡散尖度画像 / 出生体重児 / 拡散テンソル画像 |
Outline of Research at the Start |
近年の新生児医療の進歩と低出生体重児の出生率の増加により、低出生体重児の発達予後が大きな問題となってきている。主要神経学的障害を合併しない児であっても、学童期に行動異常や学習障害などの頻度が高いことが指摘されており、早期介入の重要性への認識が高まっている。 本研究の主たる目的は、最新の技術を用いて作成された新生児期の脳の神経線維の統合性や、自動抽出された約160の脳領域の微細構造の変化を、MRIの拡散テンソル画像、およびその拡張手法(拡散尖度画像など)を用いて捉えることにより、介入の必要性の高い児を同定する定量的画像バイオマーカーを開発し、継続した支援や長期予後の改善につなげていくことである。
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Outline of Annual Research Achievements |
低出生体重児において、早期介入の必要性の高い児を同定するための画像バイオマーカーの候補として、脳細部単位の微細構造の変化の検出に着目した。微細構造のパラメータとして拡散強調像から得られるみかけの拡散係数とともに、拡散テンソル画像から得られるfractional anisotropy値、axial diffusivity、radial diffusivityのほか、拡散尖度画像(diffusion kurtosis imaging)から得られるmean kurtosis、axial kurtosis、radial kurtosisを用いた解析を計画している。 当初の計画ではフリーで提供されているアプリケーションを用いた解析を予定していた。しかしながらこれを用いた画像処理を始めるためには、画像保存および転送方法などの標準規格であるDICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine)を装置から取り出し、必要なデータを分別し、さらに特殊なアプリケーションに取り込み、ファイル形式を変更するなど多数の処理を行う必要があった。また解析結果のファイル形式もraw dataであり、他のアプリケーションに読み込む際に各種パラメータを入力する必要があった。 そこでDICOMデータから拡散尖度画像を複数のクリックで一気通貫に画像処理ができるパイプラインの作成を自施設にて行い、作業効率およびミスの低減につながるセットアップを行った。 本年度も継続して低出生体重で生まれた児において修正40週の時点を目安に、脳MRIの撮像を行った。COVID-19の蔓延によりデータ取得の開始により症例数の集積が遅れているものの、現在26症例のデータを取得している。さらに修正1歳程度での2回目の脳MRIの撮像も6症例と蓄積してきている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
平成31(令和元)年度より、低出生体重児の修正40週におけるDiffusion Kurtosis Imaging(DKI:拡散尖度画像)を撮像していく予定であった。しかしながら、本学附属病院の周産期NICUの病棟改修工事に加え、COVID-19のパンデミックにより、第一種感染症指定病院である当施設は、新型コロナウイルス感染患者の受け入れのため、NICUの稼働制限も行われた。このため症例登録の開始が遅延し、症例数の蓄積が遅れているが、現在は予定通りのペースでデータの集積が行われている。
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Strategy for Future Research Activity |
拡散テンソル画像(Diffusion tensor imaging)は、Diffusion kurtosis imagingとして撮像しており、mean kurtosisなどの各種パラメータの算出を行い、現時点で検討可能な出生時の在胎期間や出生時体重との関係を検討する。また概ね2歳児の時点での発達検査のデータも収集していく。 周産期診療部の医師とは良好な研究協力体制を確立しており、定期的なミーティングを行い、円滑に研究を進めていく。
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Report
(4 results)
Research Products
(14 results)
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[Journal Article] A 10-year longitudinal study of deep white matter lesions on magnetic resonance imaging.2021
Author(s)
Tamura A, Kuriyama N, Akazawa K, Ozaki E, Watanabe I, Ohshima Y, Kondo M, Takezawa N, Takada A, Matsumoto S, Takeda K, Yoshii K, Yamada K, Watanabe Y, Nakagawa M, Mizuno T.
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Journal Title
Neuroradiol
Volume: Online ahead of print
Issue: 10
Pages: 1599-1609
DOI
Related Report
Peer Reviewed / Open Access
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[Presentation] 地域社会の健常成人における頭蓋内の局所構造単位の相対的体積と睡眠時間の相関2023
Author(s)
楊祺, 赤澤健太郎, 栗山長門, 尾崎悦子, 松井大輔, 小山晃英, 酒井晃二, 高田明浩, 丸中良典, 水野敏樹, 山田惠
Organizer
第52回日本神経放射線学会
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