• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Analysis of spatiotemporal heterogeneity in metastatic lung tumors

Research Project

Project/Area Number 19K09301
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 55040:Respiratory surgery-related
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

唐崎 隆弘  東京大学, 医学部附属病院, 特任助教 (30822960)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 長山 和弘  東京大学, 医学部附属病院, 助教 (00647935)
垣見 和宏  東京大学, 医学部附属病院, 特任教授 (80273358)
中島 淳  東京大学, 医学部附属病院, 教授 (90188954)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2020-03-31
Project Status Discontinued (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords転移性肺腫瘍 / 次世代シーケンサー / 遺伝子変異 / 時間空間的多様性 / クローン進化
Outline of Research at the Start

転移性肺腫瘍に対する新たな治療戦略の構築するために、本研究では原発巣・転移巣における時間空間的多様性を明らかにし、個々の腫瘍における癌微小環境および免疫逃避メカニズムを描出することを目指す。次世代シーケンシングデータを活用し、個体内での癌のクローン進化を推測する。また、癌免疫応答の状態や増殖・代謝に関して評価し、その制御法について検討する。マウスを用いた動物実験も併せて肺転移組織のデータ収集を行い、頑健な評価法・解析法を確立することを目指す。そして最終的にヒト検体での解析応用を目指す。

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、転移性肺腫瘍に対する新たな治療戦略の構築であった。肺転移を含む遠隔転移に対する最適な治療戦略の構築のためには、転移巣における時間空間的多様性を明らかにし、個々の腫瘍における癌微小環境および免疫逃避メカニズムを描出することが必要である。本研究では肺転移巣および原発巣の手術検体における次世代シーケンシングデータを利用し、腫瘍特異的変異やcopy number variationを解析し、clonal evolutionを推測することを予定していた。またあわせてマウスを用いた動物実験も行い、頑健な評価法・解析法を確立することを予定した。
2019年度には、転移性肺腫瘍の手術検体8例を研究用に凍結保存した(直腸癌2例、腎癌1例、甲状腺癌1例、膵癌1例、その他3例)。近年当科では腫瘍がより小さな段階でより低侵襲に切除する取り組みを進めている(触知不能な病変に対するVirtual-assisted lung mapping (VALMAP)併用肺切除等)。当初、腎癌と大腸癌で10例/年程度の転移性肺腫瘍の検体採取を見込んだが、1cm未満の小病変に対する手術が多く、本研究用検体採取に適した検体はわずかであり、採取症例数が伸びなかった。化学療法によって修飾されたあとの病変に対する手術が増加していることも影響した。そこで、マウス実験の準備も進めつつ、既存の肺癌検体に対する次世代シーケンスデータ解析を進めた。近年肺癌では気腔内進展(spread through air spaces ;STAS)が予後不良因子として注目されている。次世代シーケンスデータを用いたSTASと腫瘍微小環境の解析はこれまで報告がない。扁平上皮癌26例、腺癌65例についてそれぞれ解析を行い、STAS陽性例では免疫関連遺伝子群の発現が低い傾向にあることが認められた。得られた成果を世界肺癌学会や日本肺癌学会で報告した。

Report

(1 results)
  • 2019 Annual Research Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2020 2019

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Clinical Application of Next-generation Sequencing for the Diagnosis of Lung Squamous Cell Carcinoma: Is It Primary or Secondary?2020

    • Author(s)
      Aizawa Hiroaki、Karasaki Takahiro、Nagayama Kazuhiro、Shinozaki-Ushiku Aya、Aburatani Hiroyuki、Mano Hiroyuki、Nakajima Jun
    • Journal Title

      Internal Medicine

      Volume: 59 Issue: 10 Pages: 1299-1302

    • DOI

      10.2169/internalmedicine.3682-19

    • NAID

      130007843218

    • ISSN
      0918-2918, 1349-7235
    • Year and Date
      2020-05-15
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Tumor Spread Through Air Spaces Is Associated with the Non-Inflamed Immune Microenvironment in Lung Squamous Cell Carcinoma2019

    • Author(s)
      Takahiro Karasaki, Yukari Kobayashi, Aya Shinozaki-Ushiku, Chihiro Konoeda, Kentaro Kitano, Kazuhiro Nagayama, Masaaki Sato, Akihiro Hosoi, Kazuhiro Kakimi, Jun Nakajima
    • Organizer
      IASLC 20th World Conference on Lung Cancer
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Spread through air spaces (STAS)を有する非小細胞肺癌に対する次世代シーケンスデータ解析2019

    • Author(s)
      唐崎隆弘, 北野健太郎、長山和弘、佐藤雅昭、 垣見和宏、中島淳
    • Organizer
      第36回日本呼吸器外科学会学術集会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 肺腺癌における tumor spread through air spaces (STAS)と癌免疫微小環境の関連性2019

    • Author(s)
      唐崎隆弘, 牛久綾、小林由香利、細井亮宏、長山和弘、垣見和宏、中島淳
    • Organizer
      第60回日本肺癌学会学術集会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2021-01-27  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi