確率的潜在構造モデリングシステムを用いた「次世代人工知能」による敗血症治療支援
Project/Area Number |
19K09396
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 55060:Emergency medicine-related
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Research Institution | Saga University |
Principal Investigator |
阪本 雄一郎 佐賀大学, 医学部, 教授 (20366678)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
末岡 榮三朗 佐賀大学, 医学部, 教授 (00270603)
本村 陽一 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 首席研究員 (30358171)
櫻井 瑛一 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (50612173)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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Keywords | 確率的潜在意味解析 / 確率的構造モデル / 敗血症患者治療 / 敗血症 / 医療情報基盤 / クラスタ / 集中治療室 / 転帰 / 重症患者 / 医療情基盤 / 確率的潜在構造モデリングシステム / 次世代人工知能 / 敗血症治療支 援 |
Outline of Research at the Start |
1) 敗血症患者の診断群分類情報の推移を「確率的潜在意味解析と確率的構造 モデル」に基づく分析システムで解析し、敗血症治療に臨床応用可能な情報システムを構築 するために治療法・治療薬の重みづけを検証。 (2)上記(1)のシステムの質向上のため研究代表者が特許開示中(2016-45727)の検査データの 推移による診療支援システムの基盤となっている検査データの推移や既存の敗血症スコアの 推移との関連を検証し臨床応用力を強化。 (3)上記(2)で明らかにした結果をもとに、敗血症患者治療支援において「確率的潜在意味解 析と確率的構造モデル」の予測精度を向上する科学的証拠(エビデンス)を構築。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、「確率的潜在意味解析と確率的構造モデル」の基本的な考え方に基づいた敗血症患者治療における臨床支援のための科学的証拠(エビデンス) の構築である。 具体的には、以下の3点について検討する。 (1) 敗血症患者の入院期間中に医療資源を最も投入した「傷病 名」と、入院期間中に提供される手術、処置、化学療法などの「診療行為」の組み合わせで分類される診断群分類(Diagnosis Procedure Combination: DPC)情 報の推移を「確率的潜在意味解析と確率的構造モデル」に基づく分析システムで解析し、敗血症治療に臨床応用可能な情報システムを構築するために敗血症に特異的な治療法・治療薬の重みづけを検証する。今回の研究によって「確率的潜在意味解析と確率的構造モデル」を用いることによってDPCデータのクラスター分類の上でのクラスターの変化が結果的に転帰や入院期間等を予測し得る可能性がある点が明らかになった。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
1年間の延長によって症例の追加も行えた。
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Strategy for Future Research Activity |
更なる症例の集積による精度の向上を行う。また、重症患者治療に「確率的潜在意味解析と確率的構造モデル」の基本的な考え方が活用できうることは確認できたのでより臨床的に重要な課題解決につながる研究内容に発展させる。
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Report
(4 results)
Research Products
(1 results)