機械学習によるラディオミクス解析の応用：ガンマナイフ治療のアウトカム予測

• Project/Area Number: 19K09521
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56010:Neurosurgery-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 長谷川 洋敬 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (60733897)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 仲本 宗泰 東京大学, 医学部附属病院, 特別研究員 (10808877) ; 河島 真理子 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (40803664) ; 高橋 渉 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (50755668) ; 辛 正廣 東京大学, 医学部附属病院, 講師 (70302726)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Project Status: Declined (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2019: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)